阿里云InfluxDB® Raft HybridStorage实现方案
阿里云InfluxDB®Raft HybridStorage实现方案
背景
阿里云InfluxDB®是阿里云基于开源版InfluxDB打造的一款时序数据库产品,提供更稳定的持续运行状态、更丰富强大的时序数据计算能力。在现有的单节点版本之外,阿里云InfluxDB®团队还将推出多节点的高可用版本。
我们知道现有的开源版InfluxDB只提供单节点的能力,早期开源的集群版本功能不完善、且社区不再提供更新与支持。经过对官网商业版InfluxDB现有文档的研究,我们猜测在商业版InfluxDB集群方案中,meta信息集群是基于一致性协议Raft做同步的,而数据是异步复制的。这种分离的方式虽然有优点,但也引起了一系列的一致性问题,在一些公开的文档中,官方也承认这种数据复制方案并不令人满意。
因此,团队在参考
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突破Java面试(37)-基于Dubbo的服务治理、服务降级以及重试
0 Github 1 面试题 如何基于dubbo进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试? 2 考点分析 服务治理其实就是看看你有没有服务治理的思想,因为这是做过复杂微服务的人肯定会遇到的问题! 服务降级涉及到复杂分布式系统中必备的一个话题,因为分布式系统互相来回调用,任何一个系统故障了,你不降级,直接就整个瘫痪了! 失败重试分布式系统中网络请求如此频繁,要是因为网络问题不小心失败了一次,是不是要重试呢 超时重试同上,如果不小心网络慢一点,超时了,又该如何重试呢 3 服务治理 3.1 调用链路自动生成 一个大型的分布式系统,或者拿现在流行的微服务架构来说吧,分布式系统由大量服务组成. 那么这些服务之间互相是如何调用的?调用链路是什么? 讲真的,几乎到后面没人搞的清楚,因为服务实在太多了,可能几百个甚至几千个! 那就需要基于Dubbo做的分布式系统中,
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