蚂蚁金服面对亿级并发场景的组件体系设计-低调大师

蚂蚁金服面对亿级并发场景的组件体系设计

2019-05-19 743

作者：吕丹（凝睇），2011 年加入支付宝，先后负责了支付宝 Wap、alipass 卡券、SYNC 数据同步等项目，并参与了多次双十一、双十二、春节红包大促活动，在客户端基础服务方面有一定的项目实践经验与积累。目前负责蚂蚁金服移动开发平台 mPaaS 服务端组件体系优化与架构设计。

5 月 6 日，InfoQ 主办的 QCon 2019 全球软件开发大会在北京举行。蚂蚁金服技术专家吕丹（凝睇）在大会上做了《蚂蚁金服面对亿级并发场景的组件体系设计》的分享，我们根据演讲整理如下：

今天，我主要想和大家分享一下移动领域基础组件体系，内容大致可以分为四大块，第一块是标准移动研发所需的基础服务体系，第二块是支撑亿级并发的核心组件“移动接入”的架构演进过程，第三块是双十一、双十二、新春红包这种大促活动的的应付方法，最后一块是目前已经对外输出的基

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BI和数据仓库：企业分析决策真的离不开数据仓库吗？

很长一段时间，BI和数据仓库几乎都是如影随形、难舍难分。企业如果想要实行“数据驱动决策-决策推动业务发展”的机制，就必须先有数据仓库充当中央存储库，供BI查询和调取，然后再在BI上进行数据的分析与可视化。但数据分析和商业决策发展至今，企业想要实现数据驱动决策，是否还是无法绕过数据仓库？在现代商业环境中重新定义BI和数据仓库，我们又能不能找到合适的替代方案？今天，我们就这个命题展开讨论，希望能给大家提供一些思路。数仓：BI背后的引擎（或管道）数据仓库：从字面意义上即数据的仓库，是为了把操作型数据集成到统一的环境中，以提供决策型数据访问。数据仓库关注的是解决数据一致性，可信性，集合性.......这些问题，把越来越复杂的业务数据转化成对于业务运营、业务分析来说简单易用的数据形式；数据仓库的终极目标是让数据应用人员(无论是CEO还是普通分析师)思考怎么使用数据仓库里的这些数据，创造更多的信息与价值；而不是发愁数据在哪里，数据对不对。 BI（商业智能）：BI是分析数据并获取洞察力、从而帮助企业做出决策的一系列方法、技术和软件。相比数据仓库，BI中还包含了数据挖掘，数据可视化，多维分析，...

2019-05-20

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4.1 初识 ZooKeeper 在本节中，我们会对 ZooKeeper 进行一个初步的介绍，从 ZooKeeper 是什么、ZooKeeper 的由来及其基本概念展开，同时会向读者介绍使用ZooKeeper 来解决分布式一致性问题的优势。 4.1.1 ZooKeeper介绍 ZooKeeper是一个开放源代码的分布式协调服务，由知名互联网公司雅虎创建，是Google Chubby的开源实现。ZooKeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。 ZooKeeper是什么ZooKeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案，分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式

2019-05-21

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。