阿里云图数据库GDB交流 资料下载
分享嘉宾
刘显(泽贤) 阿里巴巴高级技术专家
存储&数据库领域专家。在基础技术体系深耕10余年,于2015年加入阿里,目前是阿里云图数据库 GDB架构师,负责GDB的架构演进及技术建设相关工作。
直播介绍
第一部分:图数据库GDB基本介绍
第二部分:图数据库GDB场景及案例分享
第三部分:图数据库GDB关键能力解析
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阿里巴巴 Aliexpress 数据智能部 诚招 Java资深开发工程师/技术专家
职位名称:Aliexpress-Java资深开发工程师/技术专家 所属部门:阿里集团-AliExpress-数据智能部 期望层级:P6及以上 学历要求:第一学历必须是本科 其他具体细节 或想问的, 欢迎加 钉钉群 23399869 直接沟通,作者本人是群主。也可 扫码直接加入: 另,前端 、产品、数据开发、数据分析 等职位同样也有职位空缺。 团队介绍:数据智能部是于2018年8月新成立的部门,我们为业务提供端到端的解决方案,所以数据智能部几乎囊括了数据全部职能,包括的角色有数据增长(数据分析师),数据PD,数据研发前后端工程师,数据建模工程师,数据科学;我们的目标是数据智能化AliExpress;我们的工作围绕四个方向展开,一是构建AE全域的数据体系;二是把数据体系线上服务化,数据就像水电煤一样即拿即用;三是逐步从点
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构建大数据网络 需要重视这五个地方
在人们考虑大数据时,人们留意到了“大”这一个字,可是在投建基础架构时,人们还应当留意“分布式”。 实际上,大数据的应用程序需要处理大量信息,并且在出自弹性的考虑将数据拷贝到多个部位时,信息的规模变得越来越大。可是,大数据的最关键属性并非在于它的规模,而在于它将大作业切分成很多小作业的能力,它才能将解决一两个任务的资源细化到好几个位置变成并行处理。 在将大规模和分布式架构组合合为一体时,人们就能发觉大数据网络有一组独特的需求。下边是需要考量的五个层面: 1.网络弹性与大数据的应用程序 假如有一组分布式资源必需通过互联网络开展协调时,可用性就显得尤为重要。假如互联网出现故障,那样导致的不良影响是出现不持续的坏计算资源与数据集。 精确地说,大部分网络结构和工程师的首要侧重点是正常运作时间。可是,网络问题时间的根本原因又不尽相同。他们或者来源于于各个领域,包含机械故障(硬件与软件)、维系和人为错误。故障是无法避免的。尽管网络的高度可用性也很关键,可是想要设计极致可用性是不可能的。 网络架构师不能用故障来躲避目的,而应当设计某些能适应故障的弹性网络。网络的弹性在于路径多样性(资源之间设置多条路径...
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