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【大数据】事件驱动的微服务架构

最近小编一直在接微服务转型的咨询Case,有些企业已经开始着手了,但中途发现从各个微服务的数据库中做跨表查询是个大问题,尤其当数据库自动分表存储之后。其实从数据库设计的角度,独立的数据库固然可以更好地解耦微服务架构,但很难保证数据的一致性,而且每个微服务治理团队需要维护各自的数据库,例如备份、升级等等。相较而言,共享数据库可以统一所有微服务的录入标准,不会带来数据一致性问题。 今天我们讨论的不是这个,回到我们设计数据库的初衷,由于没法记录每一笔交易,我们需要一个数据库来记录数据的当前状态,但现在我们有了大数据平台和分布式的消息总线,我们已经有能力记录每条交易,通过简单的统计算法也可以得到实时的统计数据,那我们还需要数据库么? 小编认为伴随着微服务的应用思维,微服务的数据思维也应该有一个质的提升,作为松耦合的服务,微服务具有以下三个特点:独立部署有自己的数据架构(Schema)数据只能通过自己的微服务API接口访问 回到最初的话题:如果可以将服务的事件全部记录下来,那我们只需要存储事件就行了。 上图是一个微服务的数据存储模型,首先用户通过服务接口(一般是一个web图形界面)从前台交互操作...

java B2B2C springmvc mybatis多租户电子商城系统-服务网关过滤器

过滤器作用 我们的微服务应用提供的接口就可以通过统一的API网关入口被客户端访问到了。但是,每个客户端用户请求微服务应用提供的接口时,它们的访问权限往往都需要有一定的限制,系统并不会将所有的微服务接口都对它们开放。 然而,目前的服务路由并没有限制权限这样的功能,所有请求都会被毫无保留地转发到具体的应用并返回结果,为了实现对客户端请求的安全校验和权限控制,最简单和粗暴的方法就是为每个微服务应用都实现一套用于校验签名和鉴别权限的过滤器或拦截器。 不过,这样的做法并不可取,它会增加日后的系统维护难度,因为同一个系统中的各种校验逻辑很多情况下都是大致相同或类似的,这样的实现方式会使得相似的校验逻辑代码被分散到了各个微服务中去,冗余代码的出现是我们不希望看到的。所以,比较好的做法是将这些校验逻辑剥离出去,构建出一个独立的鉴权服务。在完成了剥离之后,有不少开发者会直接在微服务应用中通过调用鉴权服务来实现校验,但是这样的做法仅仅只是解决了鉴权逻辑的分离,并没有在本质上将这部分不属于业余的逻辑拆分出原有的微服务应用,冗余的拦截器或过滤器依然会存在。 对于这样的问题,更好的做法是通过前置的网关服务来完成...

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