100行Python代码理解深度学习关键概念:从头构建恶性肿瘤检测网络
在构建乳腺癌预测神经网络过程中,我们主要分为3大部分:
1.用Python从零开始创建一个神经网络,并使用梯度下降算法训练模型。
2.在该神经网络中使用威斯康星乳腺癌数据集,根据9种不同的特征,预测肿瘤是良性还是恶性的。
3.探索反向传播和梯度下降算法的工作原理。
在这个领域中,有很多大牛都通过视频和博文分享了自己掌握的专业知识,如fast.ai的Jeremy Howard、吴恩达、Andrej Karpathy、Yann Lecun等等。
他们一致认为,深度学习的关键之一就是,尽快亲自动手编写一个深度学习的模型。当前,深度学习领域中有很多强大的库可供我们使用,如Tensorflow、 PyTorch、 Fast.ai、 Keras、 Mxnett、 Nctk、DL4J 等。如果仅仅直接使用这些强大的库,我们可能会错过很多关键的东西,因此,
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揭秘:蚂蚁金服bPaaS究竟是什么?
文/图 孙浩峰 去年9月,蚂蚁金服在杭州云栖ATEC发布了分布式金融核心套件bPaaS( Business Platform As a Service ),对外开放自身沉淀的“产品合约”、“资产交换”、“资产核心”、“会计核算”、“计价” 等金融核心组件,而这款号称源自于蚂蚁金服十余年业务和技术积累的bPaaS,也被视为是2018年初蚂蚁金服决定将分布式金融核心能力对外输出后,蚂蚁金服推出的第一款重量级的产品。 今年3月,蚂蚁金服与南京润和软件联合推出基于分布式金融核心套件bPaaS能力的“新一代分布式金融业务核心平台”。这也意味着蚂蚁金服科技开放进入新阶段,不仅有自主研发的技术输出,也推出了生态互集成模式的新型产品。 那么,这款据称能够最快在3个月内复制蚂蚁金服核心技术能力的分布式核心金融套件bPaaS到底都有何神奇之处?它又能给金融
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作为程序员的你,一年看几本技术相关的书
阅读本文大概需要 3.9 分钟。 这几天想起之前的一次面试,对方问我一年看几本书。 我一年看的书大概在3到10本之间,不过绝大部分都跟计算机技术无关(小说偏多)。很不好意思地回答说:“跟技术有关的,很少”。 之所以不怎么看这方面的专业书,有两个主要的原因:一是因为当时还没有这个学习意识,工作之余不是小说就是游戏,要不就是刷刷抖音;二是因为技术书都比较枯燥,简单浏览下,都不是很感兴趣。 从去年开始,我自己不断发生一些好的改变(经历了某件事),可能在那么一瞬间长大了,也变成熟了。突然间不在喜欢玩游戏,不在沉迷小说(偶尔还是会刷下抖音,玩玩游戏),这些再也对我没什么吸引力了。得益于对这些东西的不感冒,我拥有了大量可支配的时间,奢侈的将它们全部用在了学习上。 学习中的一项规划就是看书,买了很多书籍,计算机类的,技术类的,心理类的,管理类的等等。书作为一种信息的容器,虽然讲心理学的书、讲社会学的书跟讲编程的书、讲计算机技术的书很不一样,但都有着不少的共同点。 写这篇文章,希望能跟大家分享一些阅读过程中的思考和感想。 1、烂书很多 很多程序员买了书不看,不是因为懒,而是因为有些书太烂。 好书有各种...
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