TableStore是阿里云自研的在线数据平台，提供高可靠的存储，实时和丰富的查询功能，适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。

用户画像数据是一种数据规模较大、数据结构复杂、查询种类多的数据，是公司差异化运营的基础，是打造“千人千面”、智能化的核心数据，帮产品找到最佳目标客户，对各种产品而言是一种很有价值的数据。

我们接下来先看一下用户画像数据的场景和特征，仅以存储和查询的角度看一下用户画像数据的存储选择。

用户画像数据特点

数据量大

用户画像的数据有两大类，一类是用户行为日志，实时由用户的行为产生，数据规模和产品用户的数量和活跃程度相关，这部分是用户画像数据的原始素材，用来产生最终的用户画像数据，另一类就是主角：用户画像数据，这部分数据是真正的用户的画像数据，表示用户的多种维度的特征，包括用户属性、社交关系和行为偏好等。