现在的企业，只要是有点规模的，已经不仅仅是有ER这一套数据仓库模型来做数据，如现在很多企业从原有的线下转到线上，就不得不面临DM这一套数据模型，或者是线下和线上都有，而且是相互促进的（个人认为这是发展趋势的必然），但是貌似来说现阶段线上企业用DM这一套模型，现在更火，因为现在还是处在线下往线上发展的阶段，很多创业公司只要是线上的，数据的分析是必然，那怎么把数据组织好把数据给下游用，现在的主流是DM。

那么我们聊点远的，假设一个条件，有一家公司不管从现在线下往线上发展而来（如传统行业转型成功的），还是从线上去融合线下的（如创新型公司进过几年的发展，成为独角兽）。都会去面临线下和线上融合的问题，当然最好的结果是线下和线上相互促进相互依赖的。那么当这个情况已经发生，数据仓库模型怎么去变，Data Vault 是不是一个可选项。个人认为这是可以的。就像数据仓库的作用一样是解决的是原先多对多的效率低的问题，有了数据仓库，就是变成两边的一对多，不管是对上游业务数据，还是对下游指标类需求。虽然结构上多了一层，但是效率大大提升。那么在一个线下和线上都已经有规模的企业，将两者数据模型的数据放在一块，是不是就能解决两者之间的相互协作带来的效率低下，就像两个轮子，Data Vault是不是成为两个轮子的链条，甚至两个轮子合并，就是Data Vault所说的样子，还是有待验证的。但个人认为比较认同这个路径的，但发展成什么样子，实践是最重要的。
综合以上说法来看，上图所体现的是传统企业转型，数据模型的走向，总共有3步。下一讲说说创新企业的数据模型思路。