独家解密：阿里大规模数据中心性能分析-低调大师

独家解密：阿里大规模数据中心性能分析

2019-01-15 688

郭健美，阿里巴巴高级技术专家，目前主要从事数据中心的性能分析和软硬件结合的性能优化。CCF 系统软件专委和软件工程专委的委员。曾主持国家自然科学基金面上项目、入选上海市浦江人才计划A类、获得 ACMSIGSOFT “杰出论文奖”。担任 ICSE'18NIER、ASE'18、FSE'19 等重要会议程序委员会委员。

数据中心已成为支撑大规模互联网服务的标准基础设施。随着数据中心的规模越来越大，数据中心里每一次软件（如 JVM）或硬件（如 CPU）的升级改造都会带来高昂的成本。合理的性能分析有助于数据中心的优化升级和成本节约，而错误的分析可能误导决策、甚至造成巨大的成本损耗。

本文整理自阿里巴巴高级技术专家郭健美在 2018 年 12 月 GreenTea JUG Java Meetup上的分享，主要介绍阿里大规模数据中心性能监控与分析的

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企业实施分布式架构的挑战以及应对建议 | 上海 ATEC 大会实录

许文奇蚂蚁金服高级技术专家，SOFAStack 商业化产品技术 Leader，多年分布式架构及中间件研发经验，负责过蚂蚁金服分布式架构在多家金融机构的咨询和落地本文根据他在 2019 蚂蚁金服 ATEC（Ant Technology Exploration Conference）科技大会上海站的分享整理。本次分享主要会从单体架构和微服务架构的对比开始，后面重点谈一下实施金融级分布式架构的常见三个问题。常用架构：单体式架构目前很多金融机构的架构是典型的单体式架构，一般由反向代理服务器，数据库和应用组成，所有业务模块都打包在一个应用里面运行，一般为了高可用考虑，应用至少会部署两个节点。单体式架构在业务简单的时候有很多它自身的优点：开发，测试简单部署简单扩容简单，只要给应用加机器就行但同样，单体式架构也有很多缺点，尤其是业务规模变得复

2019-01-16

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Spring Cloud Stream，用精简的语言概括，他本质上其实就是让开发人员使用消息中间件变得简单。他基于Spring Integration并利用Spring Boot提供了自动配置，提供了极为方便的消息中间件使用体验。看到这里会有人认为这个开源项目没有什么了不起，基于这个点的开源包有很多，甚至自己已经熟知某种中间件的编码语法何苦重复造轮子，我就是这当中的一员。不识庐山真面目，只缘身在此山中随着深入了解，我发现Stream仅是Pivotal公司在大数据处理方向布局的一个子集Spring Cloud Data Flow（一款可自由组合的云原生微服务，用于收集、转化、存储和分析数据）。Spring Cloud并没有在Netflix OSS止步不前，而是继续定义和完善Pivotal堆栈，把结构化平台的优势带到全方位开发方案当中去。企业开发中，业务是重要的一部分，数据也同样是重要的一部分，用Netflix OSS搞定业务架构，Spring Cloud Data Flow应对数据架构，这事就变得有意思，而使用Stream可以统一业务系统和数据系统的中间件编程模型，作为技术统一...

2019-01-16

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