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12月26日云栖精选夜读 | 必须掌握的30种SQL语句优化

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 热点热议 必须掌握的30种SQL语句优化 作者:动力节点 Java 程序员都该懂的 Java8 HashMap 作者:jamesese 120分钟构建自己的Serverless应用,阿里云开发者实战营北京站精彩呈现 作者:pfytlm发表在:阿里云MVP 知识整理 Spark2.4.0 Dataset head 源码分析 作者:thinktothings 弹性伸缩定时任务支持Cron表达式 作者:弹的飞起 AutoScaling伸缩组伸缩模式之停机回收模式 作者:弹的飞起 SpringCloud服务治理与负载均衡原理 作者:小飞哥1112 Oracle 应用短连接导致连接风暴 作者:笱局长发表在:袋鼠云技术团队 美文回顾 Count Up Down(上下计数) 作者:honeymoose python调用hanlp分词包手记 作者:大数据资讯 DDoS攻击根据OSI层进...

2019年人工智能硬件与应用大趋势

2019年即将到来,人工智能将往什么方向发展?机器学习将如何演变为人工智能?在神经网络领域具有20年的技术经验Eugenio Culerciello,在硬件和软件两方面都有经验积累。他预测,在硬件和应用两方面,2019年的人工智能都值得我们期待。 目标 一句话概括,人工智能领域的目标就是制造超越人类能力的机器:自动驾驶汽车、智能家居、人工助理和安防摄像头是首要的目标,接下来是智能厨房、清洁机器人以及安防无人机和机器人。其他应用包括永远在线的个人助理,和能够看见、听见用户生活经历的生活伴侣。人工智能的终极目标则是完全自动的人工个体,能在日常任务中达到、甚至超越人类的工作表现。 软件 通常,软件是指在最佳化算法训练之下,能够解决某一具体任务的神经网络架构。不过,这并不能等同于人工智能。人工智能必须能够在真实环境中进行无监督学习,从新的经验中学习,结合在各种环境中学到的知识、解决当下的问题。那么,目前的神经网络,如何能演变为人工智能呢? 神经网络架构神经网络的优势在于从数据中自动学习,但我们忘记了一点:训练的基础是手动设计的神经网络架构,这无法从数据中习得。这是目前这个领域的重大限制因素。问...

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