高并发架构系列：如何解决Redis雪崩、穿透、并发等5大难题
一、缓存雪崩数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。 比如一个雪崩的简单过程：1、redis集群大面积故障；2、缓存失效，但依然大量请求访问缓存服务redis；3、redis大量失效后，大量请求转向到mysql数据库；4、mysql的调用量暴增，很快就扛不住了，甚至直接宕机；5、由于大量的应用服务依赖mysql和redis的服务，这个时候很快会演变成各服务器集群的雪崩，最后网站彻底崩溃。 如何预防缓存雪崩：1.缓存的高可用性缓存层设计成高可用，防止缓存大面积故障。即使个别节点、个别机器、甚至是机房宕掉，依然可以提供服务，例如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 都实现了高可用。 2.缓存降级 可以利用ehcache等本地缓存(暂时支持)，但主要还是对源服务访问进行限流、资源隔离（熔断）、降级等。 当访问量剧增、服务出现问题仍然需要保证服务还是可用的。系统可以根据一些关键数据进行自动降级，也可以配置开关实现人工降级，这里会涉及到运维的配合。 降级的最终目的是保证核心服务可用，即使是...
