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高并发架构系列:如何解决Redis雪崩、穿透、并发等5大难题
一、缓存雪崩数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机。 比如一个雪崩的简单过程:1、redis集群大面积故障;2、缓存失效,但依然大量请求访问缓存服务redis;3、redis大量失效后,大量请求转向到mysql数据库;4、mysql的调用量暴增,很快就扛不住了,甚至直接宕机;5、由于大量的应用服务依赖mysql和redis的服务,这个时候很快会演变成各服务器集群的雪崩,最后网站彻底崩溃。 如何预防缓存雪崩:1.缓存的高可用性缓存层设计成高可用,防止缓存大面积故障。即使个别节点、个别机器、甚至是机房宕掉,依然可以提供服务,例如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 都实现了高可用。 2.缓存降级 可以利用ehcache等本地缓存(暂时支持),但主要还是对源服务访问进行限流、资源隔离(熔断)、降级等。 当访问量剧增、服务出现问题仍然需要保证服务还是可用的。系统可以根据一些关键数据进行自动降级,也可以配置开关实现人工降级,这里会涉及到运维的配合。 降级的最终目的是保证核心服务可用,即使是...
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