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Netflix:为什么建立专门的媒体数据库?

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/vn9PLgZvnPs1522s82g/article/details/83373969 本文解释了Netflix建立专门的媒体数据库的原因,包括精准的用户推荐,极致的编码以及更高效的实现创意。 文 / Rohit Puri 译 / 王月美 原文:https://medium.com/netflix-techblog/the-netflix-media-database-nmdb-9bf8e6d0944d 想象一下,我们正在研究下一代自适应视频流算法。我们的目标是最大限度地缩短全球数百万Netflix会员的播放启动时间。为此,我们需要收集ISO BMFF(基本媒体文件格式)格式化比特流的标题的聚合统计数据(包括最小值,最大值,中值,平均值,任意百分数)。Netflix转码集群为大量内容提供服务,并为每个内容生成大量的比特流(具有不同的编解码器+质量组合)。在过去,我们需要编写一次性脚本,以便在我们分析数据之前,以艰难的方式从比特流中抓取头部信息。很显然这种方法无法扩展——我们脚本中的软件错...

时间序列数据和MongoDB:第二部分 - 架构设计最佳实践

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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