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GPU编程(二): GPU架构了解一下!

目录 前言 GPU架构 GPU处理单元 概念GPU GPU线程与SM GPU线程 SM 加法 统一内存 乘法 最后 前言 在实际CUDA编程之前, 先来了解下GPU的结构. 和CPU相比显得粗暴又强大(手动滑稽). GPU架构 GPU处理单元 从这张GPU概念内核图开始讲起, 会发现和CPU内核是不同的, 少了三级缓存, 分支预测等等. 但是增加了ALU的数量, 扩大了上下文存储池(Pool of context storge). 可以看到, 上下文存储池分成4份, 也就是说, 可以执行4条指令流, 比方说指令1阻塞, 立马切换指令2, 指令2阻塞切换指令3, 这就起到了隐藏延迟的效果. 当然数量到底是多少是很讲究的, 不是越多越好.总的来看, 内核含8个ALU, 4组执行环境(Execution context), 每组有8个Ctx. 这样, 一个这样的内核可以并发(concurrent but interleaved)执行4条指令流(instruction streams), 32个并发程序片元(fragment). 概念GPU 复制16个上述的处理单元, 得到一个GPU. 实际肯...

2.0 解析系列 | OceanBase负载均衡的魅力

引言 随着互联网业务的普及,海量数据的存储和访问成了应用架构设计常见的问题。业务高峰期,应用几百万几千万的请求落在数据库上时,数据库如何保持稳定和扩展性?通过数据拆分,加上负载均衡设计是首选方法。本文总结了关系数据库在负载均衡方面的架构经验,进而介绍OceanBase分布式数据库的负载均衡的独特魅力。 负载均衡的传统理解 负载均衡是一种设计,原理是用一个统一的中心入口收敛所有请求,然后依据一定的算法将请求分发到后端多个节点处理。节点处理后的结果可以直接返回给客户端或者返回给负载均衡中心,再返回给客户端。 根据这个原理,负载均衡设计可以工作在OSI七层模型的二层(数据链路层MAC)、三层(网络层IP)、四层(传输层TCP)和七层(应用层)。越往上,原理越复杂,设计越智能,越灵活。 市场上负载均衡产品有两类。一类是硬件实现:有独立的硬件如F5,

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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