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GPU编程(二): GPU架构了解一下!

目录 前言 GPU架构 GPU处理单元 概念GPU GPU线程与SM GPU线程 SM 加法 统一内存 乘法 最后 前言 在实际CUDA编程之前, 先来了解下GPU的结构. 和CPU相比显得粗暴又强大(手动滑稽). GPU架构 GPU处理单元 从这张GPU概念内核图开始讲起, 会发现和CPU内核是不同的, 少了三级缓存, 分支预测等等. 但是增加了ALU的数量, 扩大了上下文存储池(Pool of context storge). 可以看到, 上下文存储池分成4份, 也就是说, 可以执行4条指令流, 比方说指令1阻塞, 立马切换指令2, 指令2阻塞切换指令3, 这就起到了隐藏延迟的效果. 当然数量到底是多少是很讲究的, 不是越多越好.总的来看, 内核含8个ALU, 4组执行环境(Execution context), 每组有8个Ctx. 这样, 一个这样的内核可以并发(concurrent but interleaved)执行4条指令流(instruction streams), 32个并发程序片元(fragment). 概念GPU 复制16个上述的处理单元, 得到一个GPU. 实际肯...

2.0 解析系列 | OceanBase负载均衡的魅力

引言 随着互联网业务的普及,海量数据的存储和访问成了应用架构设计常见的问题。业务高峰期,应用几百万几千万的请求落在数据库上时,数据库如何保持稳定和扩展性?通过数据拆分,加上负载均衡设计是首选方法。本文总结了关系数据库在负载均衡方面的架构经验,进而介绍OceanBase分布式数据库的负载均衡的独特魅力。 负载均衡的传统理解 负载均衡是一种设计,原理是用一个统一的中心入口收敛所有请求,然后依据一定的算法将请求分发到后端多个节点处理。节点处理后的结果可以直接返回给客户端或者返回给负载均衡中心,再返回给客户端。 根据这个原理,负载均衡设计可以工作在OSI七层模型的二层(数据链路层MAC)、三层(网络层IP)、四层(传输层TCP)和七层(应用层)。越往上,原理越复杂,设计越智能,越灵活。 市场上负载均衡产品有两类。一类是硬件实现:有独立的硬件如F5,

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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