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这些深度学习术语,你了解多少?(上)

日期:2018-10-19点击:553

对于一个新手来说,深度学习术语可能非常难以理解。本表试图解释深度学习常用术语并链接到原始参考,以帮助读者深入了解特定主题。

深度学习与“一般”的机器学习术语之间的界限非常模糊。例如,我这里不包括“交叉验证”,因为它是一种通用技术,用于整个机器学习。但是,我加入了softmaxword2vec等术语,因为它们通常与深度学习相关,即使它们不是深度学习技术。

激活函数

为了让神经网络学习复杂的决策边界,我们将非线性激活函数应用于其某些层。常用的函数包括sigmoidtanhReLU(整流线性单元)及它们的变体。

Adadelta

Adadelta是一种基于梯度下降的学习算法,可以随时间调整每个参数的学习速率。它被认为是对Adagrad的改进,因为Adagrad对超参数很敏感,并且可能过于快速的降低学习速度。Adadelta类似于rmspro

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/655817
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