Program Ability
工作职责:
1、进行互联网金融风控系统核心功能的研发工作,根据项目经理的要求进行产品的需求分析、设计、编码等开发;
2、负责核心技术问题的攻关,系统优化,协助解决项目开发过程中的技术难题;
3、积极了解业界发展、互联网相关新技术及趋势,参与公司软件平台未来技术架构及选型工作;
4、带领团队初级工程师进行产品的设计和研发,培养和指导工程师工作,帮助工程师获得成长。
职位要求:
1、本科或以上学历,计算机软件或相关专业;至少3年以上Java开发经验、互联网公司背景优先;
2、精通常用设计模式和主流设计工具,能承担核心模块和核心功能开发,能根据既定产品和项目的特性进行技术架构设计;
3、精通SpringMVC、Spring、MyBatis等框架(框架提供的特性及其实现原理),精通大规模系统的JavaEE架构技术;
4、熟悉mysql等主流数据库开发,有较强的sql编写能力;熟悉数据库设计理论,具备一定的结合应用的数据 库调优能力;
5、熟悉mongodb、hbase等NoSQL技术,熟悉zookeeper服务,熟悉Redis,Memcached等缓存技术;
6、熟练linux下服务器环境开发部署和Java性能调优;
7、有互联网公司电商平台开发经验及敏捷开发经验者优先。

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企业公有云服务的构建“捷径”,看这一篇文章就够了
最近在上海举办的2018世界人工智能大会, 可谓是大佬云集,金句频出。 在成为业内焦点的同时, 也再次将人工智能(AI)推向企业和大众视野, 今天,就和大家聊聊AI那点事儿。 AI世界的冰与火之歌 AI有多火? 数据显示: 在2018年,全球70%的企业都希望实施AI应用。 然而,AI火热的背后也有“凉凉”的一面。 由于AI理念和技术的超前, 目前企业用户还普遍缺乏相关的IT基础设施, 以及专业的人才和知识积累。 这也导致91%的企业预计会在采用AI的过程中遇到重大障碍。 而企业用户欠缺的,正是公有云所具备的优势: 背靠互联网开源社区的创新活力, 在AI算法研发上的先发优势, 坐拥大规模或超大规模的数据中心和海量数据, 调动久经考验的基础设施运维、 应用和服务开发人才…… 于是,问题来了: 是不是拥有实力较强的云服务提供商,就可以真正的拥抱AI了? 答案并非如此。 AI三要素中的算力, 也就是AI云服务所需的基础设施, 由于架构不一,往往让人眼花缭乱。 那么,有没有什么策略或者方法, 能帮助云服务提供商更便捷地选择和构建AI云服务呢? 下边进入敲黑板划重点阶段! 成功可以没有捷径,但云...
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一线大厂互联网公司,Java开发程序员的招聘标准.
金九银十的跳槽热潮正在进行,在这两个月的跳槽的旺季中,作为互联网行业的三大巨头,百度、阿里巴巴、腾讯对于互联网人才有很大的吸引力,他们的员工也是众多互联网同行觊觎的资深工程师、管理者人选。 下面我总结了进入这三家公司你所需掌握的技能: 阿里巴巴篇 扎实的计算机专业基础,包括算法和数据结构,操作系统,计算机网络,计算机体系结构,数据库等 具有扎实的Java编程基础,理解IO、多线程等基础框架 熟练使用Linux系统的常用命令及shell有一定了解 精通多线程编程,熟悉分布式,缓存,消息队列等机制;熟悉JVM,包括内存模型、类加载机制以及性能优化 精通spring mvc、orm框架(ibatis或hibernate)、模板引擎(velocity)、关系型数据库设计及SQL 具备良好的面向对象编程经验,深入理解OO、AOP思想,具有很强的分析设计能力,熟悉常用设计模式 有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验 熟悉面向对象设计开发,熟悉各种常用设计模式,并有在具体的应用场景落地经验 熟悉Spring、iBatis,等开源框架及消息,存储等常用中间件。 有通读过开源框架源码...
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