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NetCore实践篇:分布式监控客户端ZipkinTracer从入门到放弃之路

前言 本文紧接上篇.Net架构篇:思考如何设计一款实用的分布式监控系统?,上篇仅仅是个思考篇,跟本文没有太大的关系。但有思考,结合现有的开源组件,实践起来更易理解起来,所以看本文之前,应该先看下上篇博文。 Zipkin简介 Zipkin是一种分布式跟踪系统。它有助于收集解决微服务架构中的延迟问题所需的时序数据。它管理这些数据的收集和查找。Zipkin的设计基于Google Dapper论文。 应用程序用于向Zipkin报告时序数据。Zipkin UI还提供了一个依赖关系图,显示了每个应用程序通过的跟踪请求数。如果要解决延迟问题或错误,可以根据应用程序,跟踪长度,注释或时间戳对所有跟踪进行筛选或排序。选择跟踪后,您可以看到每个跨度所需的总跟踪时间百分比,从而可以识别有问题的应用程序。 快速开始 启动的三种方式 Docker docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin Java curl -sSLhttps://zipkin.io/quickstart.sh| bash -s java -jar zipkin.jar 源码启动 # get th...

【24小时内第四更】为什么我们要坚持写博客?

前言 从2018年7月份,我开始了写作博客之路。开始之前,我打算分享下之前的经历。去年初公司来了个架构师,内部分享过docker原理,TDD单元测试驱动,并发并行异步编程等内容,让我着实惊呆了,因为确实是干货。从那以后我买了快十本书了,为了补充我的基础知识,我觉得我对工作上的上层应用是足够完成工作了,但是沉淀到底层,沉淀到分布式,沉淀到大前端,我的知识栈脆弱的经不起推敲。计算机是一门高速发展的学科,跟不上时代就会被淘汰。没有背景的人唯一出路就是努力向前! 收获 线程安全集合类 在我7月份的一篇akka.net提到一个业务场景,就是异构系统数据同步,之前采用的是任何更新都直接推送队列,这无疑是很消耗性能的。我当时想到了加锁存httpruntime cache,定时推送。在研究了olreans的connect源码后,发现了大量的基于多线程的集合类,可以替代我之前的想法。就在昨天测试zipkintracer是又看到了那些多线程安全的集合。我就知道以后任何推送数据都可以采用这种方式,然后再异步落库。 关注到园区大牛 不断的坚持写了三个月博客后,部分文章也引起了一些关注,如《.net外国高质量博...

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