对于大多数人来说，任何有关物联网（IoT）的讨论都倾向于转向数据。这是因为所有这些设备和传感器正在产生许多专家所期望的数字黄金，这将促使企业在未来更高效和盈利。
对于NetOps，数据意味着带宽，所有这些数据将对当前网络容量造成压力。在当今的多云世界中，网络专业人员不仅要考虑入站流量，还要考虑出站流量，因为今天很大比例的业务运营都是通过Office 365，Workday，Dropbox和Salesforce等基于云的应用程序进行的。物联网增加了网络上已经不断增长的负载，这反过来又对NetOps施加压力，以确保每个人都拥有公平的带宽份额。
这一切都是正确的，但物联网的一个方面很少被提及，更不用说考虑：连接。你知道，在传输数据之前必须建立的那些事情。
考虑一下诺基亚贝尔实验室的这项研究，它提出了这样一种关系：“随着物联网的出现，运营商还必须满足大规模增加控制平面容量的需求，以应对数十亿设备产生的零星传输。物联网流量相对于数据流量产生相当大量的信令流量。例如，典型的物联网设备可能需要2,500个事务或连接来消耗1 MB的数据。“
是的，你读的是正确的：2,500个交易或单个兆字节数据的连接。
顺便说一句，这是一个设备。乘以数百，数百甚至数百万台需要共享或消耗1 MB数据的设备，你需要自己管理一公吨的连接。研究人员补充说：“在颠覆性的观点中，由于蜂窝物联网设备的日常网络连接到2020年将增长16到135倍，并且将是人类产生的流量连接数量的三倍。”
现在，这项研究专注于物联网设备对服务提供商的负担日益增加，但典型信号对数据流量比的一般影响并非供应商所特有。大多数物联网设备具有相似的行为模式，因为它们经常轮询和报告，并且有效载荷通常适合单个数据包。最重要的是，物联网将对连接容量造成压力，甚至可能比带宽更快。
作为网络专业人员，你无疑会很容易看到这个问题，因为你知道“网络”是一个简洁的术语，这意味着在一些（希望）逻辑架构中将一大堆设备串在一起，将数据从一端传送到另一端。
因此，这些设备中的每一个都能够更好地处理必须发生的数百，数千或数百万个连接，以便传输所有数据权威人员。除了应用程序的所有现有连接（入站和出站）之外，还需要支持所有其他业务操作以保持快速移动。
这种困境的答案范围从网络范围的升级到确保每个设备都能够处理移动到外部的连接。虽然后一种选择是物联网流量和数据存储问题的更好解决方案之一，但它不一定是工业物联网的正确答案。其警告和条件需要立即引起注意的传感器和设备会受到将数据传输到云端然后重新传输所固有的延迟的影响。
但这两种选择都不能帮助你的网络支持CCTV，数字门锁，传感器，监视器和警报等大量连接。这个难题的答案通常是“边缘”或“迷雾”计算。
这两个术语指的是将负责理解IIoT数据的系统和服务移近这些小设备的做法。数据可能仍然生活在云和数据中心之间的“雾”这些设备被运出到云，但数据进行分析，首先在非常接近实时。基于数据可能需要的任何动作都可以立即执行，因为“迷雾”中的设备充满了智能来进行该呼叫，也许是字面上的。
此模型减少了支持大量连接容量所需的设备数量，同时减轻了核心网络需要处理它们的负担。这是一种将流量分段与智能网络设备和服务相结合的架构方法，可以缓解企业和应用程序骨干网上的压力，这对企业成功至关重要。
连接是物联网的真正“转折点”。数据是重要的，是的，但它必须首先到达那里。如果我们不采取相应的建筑步骤现在，以确保网络能够处理需要做的所有连接，数据不会去任何地方。