阿里云CPFS在人工智能/深度学习领域的实践
AI/DL在迅速发展
随着数据量的爆发式增长和计算能力的不断提升,以及在算法上的不断突破,人工智能(AI,Artificial Intelligence )和其支持的深度学习(DL,Deep Learning)计算模型取得了突飞猛进的发展。
去年,中国制定了《新一代人工智能发展规划》立志要在AI总体技术和应用2020年与世界前沿同步,2025年AI成为产业升级和经济转型的主要动力,2030年,中国要成为世界主要AI创新中心。AI已经上升为国家策略,针对AI的投资也在不断迅速增长。
AI加持的自动驾驶汽车,自然语言处理,人脸识别等等行业已经逐渐变成现实,这些将深刻改变人类的生活和生产方式。
AI/DL的数据处理流程
采集数据:
根据业务需要,实际采集相应的数据,或者从专门的数据采集公司购买现成的原始数据。
数据预处理:
这些原始数据可能会存在有缺
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快速掌握:大型分布式系统中的缓存架构
本文主要介绍大型分布式系统中缓存的相关理论,常见的缓存组件以及应用场景。 缓存概述 缓存概述 缓存的分类 缓存主要分为四类,如下图: 缓存的分类 CDN 缓存 CDN(Content Delivery Network 内容分发网络)的基本原理是广泛采用各种缓存服务器,将这些缓存服务器分布到用户访问相对集中的地区或网络中。 在用户访问网站时,利用全局负载技术将用户的访问指向距离最近的工作正常的缓存服务器上,由缓存服务器直接响应用户请求。 应用场景:主要缓存静态资源,例如图片,视频。 CDN 缓存应用如下图: 未使用 CDN 缓存 使用 CDN 缓存 CDN 缓存优点如下图: 优点 反向代理缓存 反向代理位于应用服务器机房,处理所有对 Web 服务器的请求。 如果用户请求的页面在代理服务器上有缓冲的话,代理服务器直接将缓冲内容发送给用户。 如果没有缓冲则先向 Web 服务器发出请求,取回数据,本地缓存后再发送给用户。通过降低向 Web 服务器的请求数,从而降低了 Web 服务器的负载。 应用场景:一般只缓存体积较小静态文件资源,如 css、js、图片。 反向代理缓存应用如下图: 反向代理缓...
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分布式之闲侃前后端分离架构的必要性
引言 由于近期前端抽不出资源,博主最近接手一个前端项目的代码维护工作。拿到手一看,一脸懵逼,和博主当年所学的jsp开发方式、利用ajax来请求数据的单页面开发方式完全不同。然而火坑已经跳下,只能硬着头皮啃,博主只能默默告诉自己 冲冲冲,四驱战士在行动 博主勉强算是经历了前端开发的几个时期吧。本文以一种循序渐进的方法,讲前后端分离架构的必要性。不过不得不说一点,目前前后端分离架构的文章一搜一大把,博主毕竟不是专业搞前端的,如果文章有什么理解不到位的地方,请及时指出,不胜感激。 正文 以博主的资历,没有经历过更早的时期了,一出山SpringMVC和struts2等架构已经很成熟,所以博主最早接触的开发方式就是从MVC开发方式开始的,博主将开发方式分为未分离,半分离和分离三个时期。 未分离时期 MVC,博主就不多做解释了,在早期JSP+SERVLET中的结构图如下 大致就是所有的请求都被发送给作为控制器的Servlet,它接受请求,并根据请求信息将它们分发给适当的JSP来响应。同时,Servlet还根据JSP的需求生成JavaBeans的实例并输出给JSP环境。JSP可以通过直接调用方法或使...
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