最近一周的南北方降雨量可能不相上下，不仅雨量大，而且每场雨都在瓢泼。

南方台风中的画风是这样的

而北京进入“看海”节奏，根本不需要台风

雨滴会严重降低能见度，除了给日常出行造成各种不便，也导致许多当前的计算机视觉算法都无法工作。特别是在大雨中，来自各个方向的雨水积累和使背景场景朦胧，严重影响比如视频监控，物体检测，以及在自动驾驶跟踪等方向的准确性。

因此，除去雨水并从雨水图像中恢复背景，是一项重要的任务。

其实在过去十年中，图像去除已经有了不少有趣的研究。

现有方法可以分为两类，包括基于视频的方法和单图去除方法。基于视频的方法可以利用视频中图片的关系框架，因此相对容易；相对而言，单图像去除更具挑战性。

在今年的雨季，来自北京大学和上海交通大学的几位研究者，针对“单图去雨”任务进行了研究，他们基于深度卷积和循环神经网络，建立了一种新颖的神经网络架