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淘拍-视频云剪辑,我们这样做

一、前言 首先说说视频剪辑,视频剪辑其实是一个跨终端、跨多个知识栈的横向领域。任何平台任何语言下,只要有足够的计算能力,应该都可以进行视频剪辑。也相信看完这篇文章后,你对于视频的剪辑不会再感觉陌生。 传统的桌面剪辑软件是提供一个GUI界面,给用户提供所见既所得的编辑效果反馈,并在编辑完成之后产生编辑描述数据,最后交由图形图像模块、音频处理模块以及视频编码模块去生成最终视频文件。 参考大部分开源剪辑软件实现,前半部分GUI大部分通过操作系统图形界面或跨平台如QT、SDL、SWT方式实现,这部分我们称之为“前端”。而后面涉及图形图像、音频、编码相关部分,大部分都会有一套媒体编辑内核来支撑,例如Linux下著名的MLT、GStreamer等等,这里我们称之为“编辑内核”。 云剪辑,其实是剪辑端的一种,这里GUI“前端”需要通过浏览器呈现给用户,而“编辑内核”完全可以复用传统的媒体编辑框架。只是在云编辑场景下,“编辑内核”的计算能力是多用户共用,因此需要解决好资源调度问题即可。在Zookeeper、MQ流行的今天,这些调度问题在Java工程师眼里也都不是问题了。 那么云编辑需要解决以下几个问题...

阿里云新功能:EIP高精度实时互联网流量秒级监控(可能是史上最好用的实时流量监控)

大家好,很高兴向大家介绍一下高精度秒级监控 很高兴的告诉大家,阿里云弹性公网IP即日起支持高精度秒级监控了。而令人激动的是,这可能是史上最好用的实时业务流量监控功能,没有之一。 众所周知,弹性公网IP(EIP)承载了海量的互联网BGP流量,这些流量实时性要求很高,对公网带宽的质量要求也很高。如果公网带宽跑满未及时扩容,很容易出现业务流量限速丢包,进而引发客户端访问质量恶化的和用户体验的直线下降。 对于极度关注和珍视用户体验的互联网内容提供方,是十分在意互联网流量的实时监控的。如果业务流量超过预设的门限要及时扩容带宽以支撑业务的快速发展。 但令人沮丧的是,当前给业务流量监控提供的精度都是分钟级的。以分钟为精度的数据虽然可以反映业务流量的情况,但精度是有限的。互联网的业务流量在很多时候呈现较大的突发性,有可能在一分钟内流量的实时带宽

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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