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浅谈OceanBase的多线程并发日志回放

OceanBase选择了强一致性,主UpdateServer往备UpdateServer同步操作日志,如果同步成功,主UpdateServer操作本地后返回客户端更新成功,否则,主UpdateServer会把备UpdateServer从同步列表中剔除。另外,剔除备UpdateServer 之前需要通知RootServer,从而防止RootServer将不一致的备UpdateServer 选为主UpdateServer。 如下所示,主UpdateServer往备机推送操作日志,备UpdateServer的接收线程接收日志,并写人到一块全局日志缓冲区中。备UpdateServer只要接收到日志就可以回复主UpdateServer同步成功,主UpdateServer接着更新本地内存并将日志刷到磁盘文件中,最后回复客户端写入操作成功。这种方式实现了强一致性,如果主UpdateServer出现故障,备Updatcserver包含所有的修改操作,因而能够完全无量地切换为主Updateserver继续提供服务。另外,主备同步过程中要求主机刷磁盘文件,备机只需要写内存缓冲区,强同步带来的额外延时也几乎...

AlexNet到底是什么?

投资家兼企业家Peter Thiel最喜欢的问题是:很少人赞同你的重要事实有哪些? 如果你在2010年向Geoffrey Hinton教授提出这个问题,他会回答道,卷积神经网络(CNN)有可能在解决图像分类问题上发挥巨大的作用。当时,该领域的研究人员并不重视这一言论,因为深度学习太平淡无奇了。 2010年ImageNet项目的大规模视觉识别挑战(ILSVRC)启动。 在随后的两年时间里,Alex Krizhevsky,Ilya Sutskever和Geoffrey E. Hinton的论文“利用深度卷积神经网络对图像进行分类”发表,这是前所未有的震撼!这篇论文以一种巧妙的手法打破了旧观念,开创了计算机视觉的新局面。 在接下来的几年里,多个团队将构建CNN体系结构,以期望超越人类层面的准确性。2012年论文中使用的架构通常被称为AlexNet,是用第一作者Alex Krizhevsky的名字命名。本文将回顾AlexNet的架构并讨论它的主要贡献。 输入 AlexNet是2012年ImageNet项目的大规模视觉识别挑战(ILSVRC)中的胜出者。AlexNet解决了图像分类的问题,输入是...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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