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SpringCloud实战10-Sleuth

Spring-Cloud-Sleuth是Spring Cloud的组成部分之一,为SpringCloud应用实现了一种分布式追踪解决方案,其兼容了Zipkin, HTrace和log-based追踪,追踪微服务rest服务调用链路的问题,接触到zipkin,而spring cloud也提供了spring-cloud-sleuth来方便集成zipkin实现。 为什么需要进行分布式链路追踪springcloud-sleuth呢? 随着分布式系统越来越复杂,你的一个请求发过发过去,各个微服务之间的跳转,有可能某个请求某一天压力太大了,一个请求过去没响应,一个请求下去依赖了三四个服务,但是你去不知道哪一个服务出来问题,这时候我是不是需要对微服务进行追踪呀?监控一个请求的发起,从服务之间传递之间的过程,我最好记录一下,记录每一个的耗时多久,一旦出了问题,我们就可以针对性的进行优化,是要增加节点,减轻压力,还是服务继续拆分,让逻辑更加简单点呢?这时候springcloud-sleuth集成zipkin能帮我们解决这些服务追踪问题。 以下是来自springcloud官方文档对springcloud...

企业互联网应用架构的探索:共享服务

本次直播视频精彩回顾,戳这里! 本次分享主要分为以下几个方面: 1. 共享服务 2. 共享服务的建设 3. 共享服务的运营 一, 共享服务 1.背景 首先介绍一些背景,企业原本的应用是企业内部的管理型应用,随着时代的发展,由于员工移动的需求、招聘、打通上下游、接触消费者等需求,企业应用逐渐走向外部协同与交互应用。 这样的转变也带来了许多挑战。 · 大用户并发:比如秒杀等应用。 · 业务的快速创新:互联网会带来快速的变更。支持业务创新,需要积累,而非从0做起。 · 跨平台:客户端可能会使用不同的浏览器、操作系统、手机。后台也有可能是跨平台的,比如Spring Cloud、HSF等。 · 割裂的多个单体应用:企业内部有很多割裂的应用,如何打通。 · 开放及API经济:为了打通上下游要进行API开放。开放API也是

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