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黄仁勋教主再发威:刚刚推出GPU服务器标准平台

黄仁勋说,今天这场演讲聚焦三大主题: 1、如何持续强化GPU运算能力。 2、庞大的系统、基础架构以及软件生态系统正在围绕英伟达的平台而建立。 3、庞大的终端市场商机以及英伟达建立的软件平台将合作运作。 在新品方面,英伟达宣布推出英伟达HGX-2以及全新的NVIDIA RTX技术。黄教主还不忘“推销”英伟达世界最大的GPU,售价39.9万美元,“好便宜啊!” 计算力还在增长,英伟达GPU“买得越多,省的越多” 黄仁勋还讲了计算力:五年成长30倍。 这是OpenAI最近公布一张图表,表示训练AI模型的运算五年内将成长30万倍,这比摩尔定律快3万倍。 通过增加数据和GPU效能,机器可以编写非常复杂的软件,不需要人工编写,并解决近期无法解决的问题。 未来的运算将融合模拟和机器学习方法,这对英伟达提出了挑战。黄仁勋提出“GPU再造”的口号,创造了Tensor

一窥 ARM 的 AI 处理器

最近,ARM 进一步公开了 ML Procesor 的一些信息。EETimes 的文章 “Arm Gives Glimpse of AI Core”[1] 和 AnandTech 的文章“ARM Details “Project Trillium” Machine Learning Processor Architecture” 分别从不同角度进行了介绍,值得我们仔细分析。 ARM 公开它的 ML Processor 是在今年春节前夕,当时公布的信息不多,我也简单做了点分析(AI 芯片开年)。 这次 ARM 公开了更多信息,我们一起来看看。首先是关键的 Feature 和一些重要信息,2018 年中会 Release。 顶层架构 与最初公布的基本框图相比,我们这次看到了更细化的模块框图和连接关系,如下图所示。 MLP 的顶层对外来看是个比较

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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