BTA | 王涛:传统IT人如何用数据库思维来理解区块链?去中心化数据库也许是答案
区块链的概念到技术其实出现已经很长时间,但是随着这两年的火热,才渐渐被市场和许多技术人员了解。作为一个数据库行业的老兵,王涛看到对于区块链技术,在热潮之下,传统的IT技术同学们保持了十分理性,甚至是排斥的态度。其实不管是热捧还是排斥,两极观点之下,王涛认为我们应该从IT人比较能够理解的角度探讨一下区块链技术。因为区块链这个东西的本质和数据库技术非常相像,很多机制使用数据库的理念去理解会非常直观准确。在本文的分享中,王涛将从数据库对比的角度,可以让传统IT人更好的理解区块链技术。以下为王涛的详细分享,希望对你有所帮助。同时,王涛也提出了“去中心化数据库”的定义,作为区块链技术和数据库技术未来融合的可能方向。
王涛简介:
SequoiaDB巨杉数据库的联合创始人&CTO,曾是北美IBM DB2 Lab核心研发成员,有着超过十年的数
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BTA | 朱佩江:Pallet项目,“细腰”链通互联网价值体系
现有的区块链从应用、智能合约、共同账本、共识网络绑死,每个链形成了独立垂直的封闭体系,当一个应用绑死在一个链上的时候,难以采用新技术,难以带着原有数据和资产迁移到新的链上。如何在不同平台的不同区块链上执行不同语言编写的智能合约?在2018年区块链技术与应用峰会BTA中国的 核心技术 分论坛,Pallet联合创始人朱佩江为大家带来了全新的Pallet项目,以及项目为什么做跨链,当前跨链的主要技术模式,Pallet项目的提出,以及 Pallet升级到Palleone,Pallet应用场景。 朱佩江:Pallet联合创始人,中关村区块链产业联盟秘书长。1998年毕业于清华大学电子工程系,长期从事网络、视频及区块链技术研究,曾担任某国家级研究机构研究所副所长,教授级高级工程师。 以下是BTA区块链技术与应用峰会演讲现场,朱佩
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要合作,不要对抗!无需预训练超越经典算法,上交大提出合作训练式生成模型CoT
生成式模型是无监督学习这一领域的一个重要话题。对于连续数据(如图片)的建模,自2014年生成式对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)发表以来,研究已取得了不少进展。然而,对于离散数据,特别是离散序列的建模与生成,针对这个问题的研究仍没有产生足够令人满意的突破。 对于这一类数据建模问题,经典算法如极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE)很难称得上是理想的算法。在数据有限的情况下,它和生成式任务并不能完美地相适应。如下图,MLE等价于优化单侧KL散度KL(P||G): 由于KL散度不对称,对于预测中的失误,MLE这一目标函数能够给出比较好的惩罚进而给予纠正;但是对于潜在的生成失误,MLE并不能很好地起到作用。 针对这一问题,研究者们提出了序列生成式网络(
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