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告别“臃肿”,选择微服务(文末福利)

点击标题下「异步社区」可快速关注 参与文末话题讨论,每周赠送异步图书 ——异步小编 一直以来,系统的架构设计是IT领域经久不衰的话题,也是构建每一个系统最核心且重要的部分之一。它决定了系统能否满足业务、技术、组织、灵活、可扩展性等多种要求,同时肩负起了解放程序员生产力的作用。 2016年底,由于业务的不断发展,我所在公司维护的项目也越来越“臃肿”。随着无数个版本的迭代,以及开发人员的不断增加,开发效率越来越低,每次投产的人力成本和时间成本都逐渐增加,我们一直在思索如何能破局。评估了各种方案后,最终微服务进入了我们的视野。 谈到微服务,大家众说纷纭,但却很难有一个清晰的概念来描述。微服务不是“银弹”,我理解的微服务是一种文化,而我们要做的就是将微服务的理念运用到实际开发中。经过一系列的技术选型,最终Spring Cloud凭借其成熟的组件、完善的一站式解决方案,最终成为了我们落地微服务的选择。 Spring Cloud简介 Spring Cloud作为Java语言的微服务框架,它依赖于Spring Boot,有快速开发、持续交付和容易部署等特点。Spring Cloud的组件非常多,涉及...

阿里深度学习的“金刚钻”——千亿特征XNN算法及其落地实践

摘要:随着十二点的钟声响起,无数人盯着购物车开启了一年一度的“剁手”之旅。可你有没有想过这购物狂欢的背后是什么支撑起了数据规模如此庞大的计算任务?其实不只是“双十一”,每一个用户的点击和浏览,每一件宝贝的排序和推荐,还有贴心的“猜你喜欢”,在这背后“操控”一切的“手”又是什么?本文将带领大家一探究竟。 本期直播精彩回顾, 戳这里! 演讲嘉宾简介: 范朝盛(花名:朝圣),阿里巴巴搜索事业部算法专家,北京大学数学与计算机科学博士,2016年加入阿里巴巴,现主要从事推荐系统特征、模型、架构和大规模机器学习框架的研发工作。 以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本次分享的主要围绕以下三个方面: 一.业务背景 二.XPS机器学习平台 三.XNN深度学习算法 一.业务背景 ·业务场景和机器学习的问题 业务场景主要包括三个方面: (1)搜索:比如用户在淘宝中

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