引言

对数据进行处理的同学，经常会遇到排序需求，无论是内存数据还是磁盘数据。

对于单点的数据，我们的处理比较简单，比如：

select field_a from table_b order by field_a limit 100, 10;
db.collection_b.find().sort({"field_a":1}).skip(100).limit(10);

存储服务的处理流程一般可抽象如下：

信息爆炸的时代，数据早已不是单点所能承载的了，数据一般分布在大量节点上，假设某库中的数据均匀地分布在以下的所有节点上。

这时sort, limit的一般方法是选择一个中间节点或者中间件来做合并处理：

一般处理流程的动态表示如下:

我们将过程抽象，流程简化如下：

注意第三步在数据节点中的查询结果范围为[0，skip+limit]。当我们想查询[skip