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量化评估、算法拓展:强化学习研究的10大原则

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 大数据文摘出品 编译:蒋宝尚 今年9月份举办的深度学习Indaba2018峰会的干货确实不少,昨天文摘菌给大家整理了27位大咖关于自然语言处理的精彩问答。今天文摘菌再给大家整理一份关于强化学习的10个原则,不仅在强化学习中有用,在机器学习研究中也能够提供一些参考。 这10个原则是一位来自Insight数据分析研究中心的博士生Sebastian Ruder在参会期间对David Silver报告进行的整理,除了Ruder自己的解析外,也把他自己拍的照片分享了出来。 1. 评估推动进步 量化的评估才能推动进步。评估奖励的选择决定了进步的方向,要确保评估指标与目标密切相关,避免主观评价(例如人类学科)。还有一点,双Q学习优于单Q学习,因为后者能减少偏见。 2. 算法的可扩展性决定成功 算法如何扩展非常重要,要避免性能上限。深度学习非常棒,因为它可以有效地扩展,但是样本效率同样重要。 算法的可扩展性的表现取决于资源,而算法的可扩展性决定是否成功:那么给予更多资源,性能如何提高?值得一提的是,这里的资源指的是计算,内存或数据...

删库跑路?程序员锁死服务器跑路 创始人600万打水漂

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 网上有段子说一个没有删过库的 DBA 的人生是不***的,没想到“删库跑路”又在现实中上演了 近日,据@***内幕官 爆料,游戏公司螃蟹网络的一则公告称,螃蟹网络的一款游戏在上线测试当天,遭后端主程序员锁死服务器与电脑,拒不交接工作,最终耗费两年,导致600万元资金的项目失败。 该微博一同曝光的还有一份“关于燕飞宏的补充声明”,声明中透露该员工为此项目的主程序员,是公司创始人的老乡兼校友,花4万的月薪高薪聘请,出于信任还让其出任技术总监。 事发当天,公司要开一个紧急会议,这名程序员以正在修bug为由,多次拒绝会议邀请,负责人亲自邀请,仍然不理不睬。双方发生争执后,摔键盘走人 该事件曝光后,这名程序前同事也爆料:之前的公司让他做很简单的游戏,但是他三四个月连框架都没写出来,业务能力只会用老套代码,不愿意跟同事沟通,工作很不负责任,易暴躁。 1月20日晚,螃了个蟹还放出了已黄游戏的一段视频,称“被燕飞宏事件搅和的两年多心血,已经黄了,留个念想。” 微博下方许多网友都为他加油打气,希望他能够总结失败原因,重新东山再起: ...

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