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如何改变Redis用不好的误区

从实际案例看Redis的使用 在一个炎热的夏天,引爆了埋藏已久的大炸弹。 一 首先是一个产品线开发人员搭建起了一套庞大的价格存储系统,底层是关系型数据库,只用来处理一些事务性的操作和存放一些基础数据; 在关系型数据库的上面还有一套MongoDB,因为MongoDB的文档型数据结构,让他们用起来很顺手,同时也可以支撑一定量的并发。 在大部分的情况下,一次大数据量的计算后结果可以重用但会出现细节数据的频繁更新,所以他们又在MongoDB上搭建了一层Redis的缓存,这样就形成了数据库→MongoDB→Redis三级的方式,方案本身先不评价不是本文重,我们来看Redis这层的情况。 由于数据量巨大,所以需要200GB的Redis。并且在真实的调用过程中,Redis是请求量最大的点,当然如果Redis有故障时,也会有备用方案,从后面的MongoDB和

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