1月10日云栖精选夜读 | 12亿行代码，阿里巴巴这一年的技术报告和梦想报告-低调大师

1月10日云栖精选夜读 | 12亿行代码，阿里巴巴这一年的技术报告和梦想报告

2019-01-09 709

78年前，图灵用代码编译出的情报破解系统，让二战至少提前2年结束，挽救了2000万人的生命；50年前，登月科学家敲下的一行关键代码，启动了阿波罗号的着陆，成就了人类的一大步；30年前，蒂姆·伯纳斯·李利用代码创造了万维网，让普通人也能够通过互联网连接全世界……如同数字世界的艺术家、数字文明的建筑师，各个时代的工程师科学家们正在用一行行代码改变世界。

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12亿行代码，阿里巴巴这一年的技术报告和梦想报告

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我不是机器人：谷歌最新版验证码系统ReCaptcha破解已开源

选自 Github 作者：George Hughey 机器之心编译每个人都讨厌验证码，这些恼人的图片中包含你必须输入的字符，我们只有正确地填写才能继续访问网站。验证码旨在确认访问者是人还是程序，并防止恶意程序的入侵。然而，随着深度学习和计算机视觉技术的发展，现在这些认证方法可以被我们轻松破解了。在这一个项目中，作者破解了最新版的 ReCaptcha，并开源了所有代码。不过项目作者声明：「这份代码能够解决最新版的 ReCaptcha，但仅限于在自己网站上使用，且仅用于教育目的。」项目地址：https://github.com/ecthros/uncaptcha2 reCAPTCHA 项目是由卡内基梅隆大学开始构建的系统，这个项目将从书本上扫描下来、无法被 OCR 准确识别的文字显示在 CAPTCHA 问题中，从而判断访问者到底是程序还是人

2019-01-10

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2012年左右，多伦多大学的研究人员首次使用深度学习来赢下了ImageNet，它是一项非常受欢迎的计算机图像识别竞赛。对于那些参与AI行业的人来说，这是一个大问题，因为计算机视觉是使计算机能够理解图像背景的学科，也是人工智能中最具挑战性的领域之一。当然，与任何其他产生巨大影响的技术一样，深度学习成为炒作的焦点。不同的公司和组织开始应用它来解决不同的问题（或假装应用它）。许多公司开始使用深度学习和先进的人工智能技术重塑其产品和服务。与此同时，媒体也经常撰写有关人工智能和深度学习的故事，这些故事充满误导性，并且大多是由那些对技术运作方式没有正确理解的人撰写。他们大多使用关于人工智能的耸人听闻的头条来博眼球，这些也促成了围绕深度学习的炒作。经过媒体的炒作后，许多专家认为深度学习被夸大了，它最终会消退并可能导致另一个人工智能冬季，从而使人

2019-01-10

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