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备战双十一·谁的表情包在天上飞

作者:闲鱼技术-镇雷,还休 前言 双十一刚过,这个全民吃土的时期,闲鱼非常贴心的推出了一个土味表情包的活动,可以通过定制表情包来吐槽并分享大家吃土的心声,这篇文章将为大家介绍如何用Python和weex快速搭建这样一个基于人脸识别的活动项目。 关键词:weex、Python、人脸识别 1. 前端搭建 前端页面主要包括:拍照和生成表情两部分。 1.1 拍照 拍照使用的是windvane的拍照模块,目前只能支持weex环境,h5环境暂时只能通过提示和拉端让引导用户到闲鱼or手淘去生成土味表情。在手淘的最新版本8.1.0中,直接用WVCamera.takePhoto进行拍照和上传图片可能出现问题,所以需要把拍照和上传图片分开调用,上传图片使用WVCamera.confirmUploadPhoto接口。 var params = { type:

神经网络

神经网络案例 摘要 在Compute Vision(计算机视觉)中,我们输入的是一张一张的图片,但是在计算机看来,每一张图片都是由一个一个像素点组成的,那么,什么是我们的输入样本X,什么又是我们的标签y?在图像识别中,一张图片所有像素点就是一个样本,也就是矩阵X中的一行,y就是对这个图片判断的结果。可想而知,就算是一张50x50的图片,它的特征也有2500之多,如果他是RGB图片,那就是7500个特征,那么特征的值是什么?就是图片的亮度(intensity),它的是在0-255之间。在图像识别中,我们会将像素矩阵unrolled成为一个向量,将这个向量作为一个训练集。如果要可视化图片,需要将其在转换为矩阵。 activation function(激活函数),其实它就是在机器学习领域中的sigmoid(logistic)函数,这是在神经网络中换了一个名字罢了。 在深度学习中,我们会遇到比较复杂的\(J(\theta)\)目标函数(cost function), 一般情况下,使用梯度下降的方法来计算\(J(\theta)\)目标函数的最小值,有下面这个梯度下降公式\[\theta := ...

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