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NLPIR-KGB知识图谱引擎突破传统数据挖掘束缚

在当今信息爆炸的时代,伴随着社会事件和自然活动的大量产生(数据的海量增长),人类正面临着“被信息所淹没,但却饥渴于知识”的困境。随着计算机软硬件技术的快速发展、企业信息化水平的不断提高和数据库技术的日臻完善,人类积累的数据量正以指数方式增长 。面对海量的、杂乱无序的数据,人们迫切需要一种将传统的数据分析方法与处理海量数据的复杂算法有机结合的技术。数据的广泛存在性使得数据越来越多地散布于不同的数据管理系统中,为了便于进行数据分析需要进行数据的集成.数据集成看起来并不是一个新的问题,但是大数据时代的数据集成却有了新的需求,因此也面临着新的挑战. 1) 广泛的异构性.传统的数据集成中也会面对数据异构的问题,但是在大数据时代这种异构性出现了新的变化.主要体现在:①数据类型从以结构化数据为主转向结构化、半结构化、非结构化三者的融合.②数据产生方式的多样性带来的数据源变化.传统的电子数据主要产生于服务器或者是个人电脑,这些设备位置相对固定.随着移动终端的快速发展,手机、平板电脑、UPS等产生的数据量呈现爆炸式增长,且产生的数据带有很明显的时空特性.③数据存储方式的变化.传统数据主要存储在关系数据库...

自然语言处理工具包 HanLP在 Spring Boot中的应用

本文共 782字,阅读大约需要 2分钟 ! 概 述 HanLP 是基于 Java开发的 NLP工具包,由一系列模型与算法组成,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。而且 HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点,因此十分好上手,本文就结合 Spring Boot来将 HanLP用起来! 注: 本文首发于 My Personal Blog:CodeSheep·程序羊,欢迎光临 小站 本文内容脑图如下: 下载 HanLP数据和程序 由于 HanLP库将数据与代码分离,因此我们需要分别下载所需数据和 jar包: 所需 data数据包下载地址为 data.zip 所需 jar包下载地址为 hanlp-release.zip 工程搭建 创建一个普通的 Spring Boot工程,不赘述 引入 HanLP数据 和 配置 下载完成以后,首先解压 hanlp-release.zip压缩包,然后将解压出的 HanLP的 jar包引入 Spring Boot工程,然后需要来放置 HanLP所需配置和数据: 将解压后 hanlp-release.zip压缩包中的 hanlp....

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