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Android开发中文站

自IBM的Shoebox与Worlds of Wonders的Julie Doll问世以来,语音识别技术已经取得了长足进步。甚至有报道称,到2018年底,谷歌Google Assistant将支持超过30种语言。除此以外,高通已经开发出了一款能够识别单词和短语的语音识别设备,准确率高达95%。而微软也不甘示弱,其呼叫中心解决方案(智能语音客服)比人工展开的呼叫服务更准确,更高效。 但需要注意的是,尽管在机器学习的加持下,语音识别技术取得了巨大的进步,但现在的语音识别系统还是不完美的。比如,不同地区的口音,让这项技术拥有了很强的“地域歧视性”。通常情况下,口音对人类来说不是什么大问题,有时还会让人感觉到一种异国风情的魅力,但是对机器而言,这是一条难以跨越的鸿沟,可能是其发展过程中面临的最大挑战。 研究显示口音是语音识别技术的挑战之一 最近,华盛顿邮报与Globalme和Pulse Labs两家语言研究公司合作,对搭载了语音识别技术的智能音箱设备的口音问题进行了研究,研究范围来自美国近20个城市、超过100名参与者发出的数千条语音命令,结果显示,这些系统在理解来自不同地区的人的语言时存在显...

人工智能包括约束求解器吗?

以下是翻译Optaplanner创始人Geoffrey De Smet的一篇文章《Does A.I. include constraint solvers?》。 因为英语及中文表达习惯的差异,以该博文发表示Optaplanner官网,其描述的问题及概念具有一定的上下文关联性;因此,为了认还不太熟悉Optaplanner的同学更容易理解,令文章更符合中文母语读者的阅读习惯,我并没有完全按字面生硬直译。其中添加了一些扩展性的意译,基本上能在脱离Optaplanner官网上下文情况下,一定程序上表达到Geoffrey的意思吧,有不正之处请大家多多指点。为谢! 人工智能的寒冬已经过去,这几年以来,人工智能技术的关注点又出现了增长。不仅仅是我们这些人工智能方面的极客,商界也因看到了其潜力,而进行了投资。为了获得资本青睐,一些研究项目也被重新塑造,贴上人工智能技术的名头。那么,约束求解器能否也使用人工智能的标签呢? 历史小知识:第5代(计算机)计划 近20年以来,人工智能是个不太受人待见的语汇,要了解其原因,我们需要回到1982年,当时日本决定大力投资第5代计算机- 一个人工智能平台,将要超越现有...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Oracle

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。