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30个免费资源:涵盖机器学习、深度学习、NLP及自动驾驶

随着碎片化的生活越来越日常化,大多数人都喜欢看总结性的的文章,这和时间成本有一定的关系,本文也为了节省读者的时间,总结了一份书籍、慕课课程之外的免费资源集合,主要收集过去一年时间里的网络资源。该清单涵盖范围比较广,有适合新手小白的资源,也有适合想进一步提升自己的资源。此外,相应地对每个领域做进一步的划分,方便读者找到自己感兴趣的内容。 注意:本文所列资源不以任何特定的顺序呈现的,所以读者可以随意关注那些最吸引你的内容。此外,在这里要感谢相关资源的作者,如果没有他们的辛勤工作,我们将无法从这些精彩内容中学习到自己喜欢的内容。 5个非常实用的机器学习资源 有兴趣学习机器学习吗?很多人的回答是肯定的。出于很多理由,大多数高质量的机器学习教育资源往往着重于理论基础,尤其是在资源起步的时候。然而,从一开始

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最近,有一份自然语言处理 (NLP) 进展合辑,一发布就受到了同性交友网站用户的疯狂标星,已经连续3天高居GitHub热门榜首位。 合集里面包括,20多种NLP任务前赴后继的研究成果,以及用到的数据集。 这是来自爱尔兰的Sebastian Ruder,倾力汇总而成。 他在爱尔兰国立大学 (戈尔韦) 读博。另一个身份,是AI创业公司Aylien的研究人员。 塞巴斯蒂安说,NLP近来发展太快了,即便作为局内人,也很难顺畅地跟进这个领域里发生的事。 无微不至的仓库 要找到最常用的数据集,要了解自己研究的问题有了哪些新进展,还是很费力的。 所以,他就在GitHub上面建了一个仓库,追踪各种自然语言任务的研究成果,还有对应的数据集。 这是一间整齐的仓库,任务是按字母顺序排列—— · CCG supertagging · Chunking · Constitu

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