IBM 取得内存计算新突破，AI 训练能耗降低 80 倍-低调大师

IBM 取得内存计算新突破，AI 训练能耗降低 80 倍

2018-04-22 532

IBM Research 称，已经开发出了一种内存计算新方法，可以为微软和谷歌寻求的高性能和机器学习应用的硬件加速器提供答案。

在近日 Nature Electronics 期刊上发表的一篇论文中，IBM 研究人员描述了这种新的 “混合精度内存计算” 方法。

IBM 关注传统计算体系结构的不同看法，在这种体系结构中，软件需要在单独的 CPU 和 RAM 单元之间进行数据传输。

据 IBM 称，这种被称为 “冯·诺依曼” 的体系结构设计，为数据分析和机器学习应用制造了一个瓶颈，这些应用需要在处理单元和内存单元之间进行更大的数据传输。传输数据也是一个耗能的过程。

应对这一挑战，IBM 给出的一种方法是模拟相变内存（PCM）芯片，该芯片目前还处于原型阶段，500 万个纳米级 PCM 器件组成 500×2000 交叉阵列。

PCM 的一个关键优势是

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