首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/577866

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

DeepLearning.ai学习笔记(五)序列模型 -- week2 自然语言处理与词嵌入

一、词汇表征 首先回顾一下之前介绍的单词表示方法,即one hot表示法。 如下图示,“Man”这个单词可以用 \(O_{5391}\) 表示,其中O表示One_hot。其他单词同理。 但是这样的表示方法有一个缺点,看是看下图中右侧给出的例子,比如给出这么一句不完整的话: **I want a glass of orange __** 假设通过LSTM算法学到了空白处应该填“juice”.但是如果将orange改成apple,即 **I want a glass of apple __** 那么是否也需要从头开始学习“apple juice”吗?能否通过构建“apple” 与 “orange” 的联系让它不需要重学就能进行判断呢?所以下面给出了一种改进的表示方法,称之为“词嵌入(Word Embedding)” 我们知道单词与单词之间是有很多共性的,或在某一特性上相近,比如“苹果”和“橙子”都是水果;或者在某一特性上相反: 比如“父亲”在性别上是男性,“母亲”在性别上是女性,通过构建他们其中的联系可以将在一个单词学习到的内容应用到其他的单词上来提高模型的学习的效率,下面是一个简化的表格...

十分钟搭建人脸识别小游戏

目前人工智能的发展正如火如荼,基于此的应用也是层出不穷。比如实时的现场多语种翻译机,还有各种App里出现的实名认证活体检测技术。以至于小学生都已经在用Python开发人工智能程序了! 看到这么多应用,虽然小学生都在开发人工智能程序了,但是对于初次接触的人来说,搭建环境、构建模型、编写程序、调试应用,花费的时间也不少。其门槛能不能进一步降低,从而让我们快速上手呢? 答案当然是可以的。毕竟一切都可以服务化。阿里云就提供了许多人工智能的服务,进一步降低了开发者的使用门槛。比如阿里云大学在线考试系统使用的身份证识别、人脸比对技术,就来自阿里云提供人脸识别产品(https://data.aliyun.com/product/face )。 我们以一个宠物匹配小游戏为例,来介绍下如何快速上手。 思路是我们先找到一些动物的照片,看看他们的脸型比例。通过

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

用户登录
用户注册