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我们需要有同理心的人工智能设备,懂我们的喜怒哀乐吗?

和情绪识别公司Affectiva的CEO Rana el Kaliouby聊聊能和人类产生情感共鸣的智能技术应用场景需求。 最近,我在准备一个AI会议的演讲时,无意间提到Alexa,瞬间Alexa就被唤醒,然后开始发出提示:“Playing Selena Gomez.”,当时我对着它吼了好几次“Alexa, stop!”,然后它才停了下来。 但是Alexa显然不知道我很烦它这样,它就像现有的大多数设备助手一样,对我们的感受一无所知。 如果技术可以捕捉人类情感 现在,我们身边是各种智能设备,它们大多是语音交互型的且可以自动连接设备的,但是它们却没有感应和辨别使用者情感的能力。 要是有技术可以实现对人类情感的捕捉会发生什么? 想象一下,他们会实时察觉你的肢体语言,如你的汽车可能会注意到你很累,然后请求切换到自驾模式;家中的冰箱会根据你的状态提供一个健康的膳食建议;当你的可穿戴设备检测到你起身离开沙发的动作,会自动连接遥控设备并把电视等播放设备关掉;浴室里的镜子可以根据的你的表情等了解到你很累或者很压抑的状态,从而自动调节灯光的柔和度并播放舒缓的音乐。 显然,人性化智能技术的加入将会使人的生...

手把手教 | 深度学习库PyTorch(附代码)

介绍 每隔一段时间,就会有一个有潜力改变深度学习格局的python库诞生,PyTorch就是其中一员。 在过去的几周里,我一直沉浸在PyTorch中,我被它的易用性所吸引。在我使用过的各种深度学习库中,到目前为止PyTorch是最灵活最易用的。 在本文中,我们将以一种更实用的方式探索PyTorch, 其中包含了基础知识和案例研究。同时我们还将对比分别用numpy和PyTorch从头构建的神经网络,以查看它们在具体实现中的相似之处。 让我们开始吧! 注意:本文假定你对深度学习有基本的认知。如果想快速了解,请先阅读此文https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/introduction-deep-learning-fundamentals-neural-networks/ 目录 PyTorch概览 深入技

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。