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开启脑洞模式,一个关于安保无人机的未来构想

在军事之外,当前的商用安保无人机还不够成熟。作为一个出色的安保人员,无人机都应该具备哪些技能? 近日,美国机器人公司Aptonomy发布了一款安保无人机。其安保系统基于大疆s 1000+无人机制造,且采用了新的飞行控制器、具备昼夜拍摄能力的相机、强光灯以及扬声器等等。无人机在运作时需要配合动作检测器的使用,它可以飞到任何一个动作检测器觉得异常的地方,监察可疑活动。 除了硬件的配置外,Aptonomy还为该系统开发了人工智能和导航系统,使无人机能够在复杂的环境下低空、快速飞行,并自动完成规避障碍和巡逻监视的任务。 操作时,用户可以通过一个浏览程序进入Aptonomy的界面,在地图上一点,即可将无人机派送至指定位置,然后观看飞行实况或者回看拍摄纪录。当电池电量低时,无人机还会自动飞回充电站及时补充电量。 点子很新,奈何产品尚不成熟 上图来自艾瑞咨询研究中心发布的《2016年中国无人机行业研究报告》,我们可以看出,自面世以来,无人机多用于航拍娱乐及农林等领域,而在安保方面的涉及不深,多局限于军事安防范围。Aptonomy虽然不是第一家将无人机用于安保的公司,却是第一家打造“安保无人机”的公司...

阿里和微软开发的AI模型在斯坦福阅读测试中胜过人类

16日消息,据国外媒体报道,阿里和微软各自开发的AI(人工智能)模型,在日前举行的斯坦福阅读测试中胜过人类。 在上周进行的测试中,参赛公司让各自的人工智能系统解答斯坦福问答数据集(Stanford Question Answering Dataset)的提问,该数据集评估阅读理解能力。计算机的答案被与普通人的答复进行比较,然后据此排名。 该项测试提出的问题包括:“尼古拉特斯拉(Nikola Tesla)是什么种族的人”,以及“亚马逊雨林有多大?” 斯坦福大学的测试题基于500多篇维基百科文章编制而成,旨在通过这套试题梳理出线索,看机器学习模型是否能够在经过大量信息处理后给出问题的确切答案。 这些题目所构成的试卷被认为是当前世界检测机器阅读水平的最权威标准之一。 微软和阿里巴巴开发的AI模型以微小优势胜出,在回答的精确匹配度上比人类的82.3%高出几个基点。 阿里数据科学研究院的自然语言处理首席科学家Luo Si称,这个胜利是一个里程碑,该技术有很多用途,包括客户服务、博物馆讲解、医疗查询,其中一些在全球范围内已经由聊天机器人(chatbot)处理。 类似的技术已被用于买家提出的常见问题...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。