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语音识别:市场前景可观,但核心技术仍需突破

在CES 2017之后,语音识别成为了众人的关注焦点,而在市场规模扩大的背后,语音识别还不能完全满足人类的需求。 随着人工智能产品在生活中的渗透率越来越高,其中技术的发展也成为了众人关心的重点所在。作为人机自然交互的基本途径之一,近期以来,语音识别的发展不可谓不快速。 当下,诸如科大讯飞、百度等多家企业声称,其研发的语音识别技术已经达到了97%的准确率。而在日前,谷歌研究员公开表示其语音识别的错误率(将一个词语从语音转录成为文字时的错误率)自2012年以来已经降低了30%以上……纵观过去的2016年,谷歌、苹果和微软等多家科技巨头都公布了自己在语音识别上的进展和突破,而在接下来的时间里,语音识别也将是2017年的发展重点之一。 新兴产业市场广阔,推动语音识别技术发展 在刚刚过去不久的CES 2017展会上,我们见到了许多人工智能产品,要是来一场评比大赛,自动驾驶和智能家居绝对是主角。不过,再往深究,语音识别技术才是此次展会人工智能部分的“亮点”。 智能家居 在智能家居,不管是智能家电还是机器人,语音识别技术都是必备的基本功能之一。据知名市场调研公司《Markets And Market...

从三大关键技术,看服务机器人未来发展趋势

服务机器人的市场前景大好,在这其中,它都有哪些关键技术? 根据IFR发布的2016年世界服务机器人统计报告,全球专业服务机器人2015年总销量为4.11万台,与2014年的3.29万台相比上升了25%,总销售额为46亿美元,同比上升14%。而在个人/家庭服务机器人领域,2015年约售出540万台,同比增长16%,销售额为22亿,较2014年增长4%。 在数据呈现之外,对于服务机器人,国家和相关团体也给予了重视。比如中国机器人产业联盟,就在不久前,其宣布将陆续发布3项联盟标准和17项机器人产业联盟标准。 从这种种迹象来看,在可预见的未来,服务机器人的前景是极其可观的。说白了,机器人就是一个各项技术的综合体,而按照大方向来分类,主要分为三部分,分别是感知、认知交互和运动控制。 感知——智能的第一步 通常来讲,机器人的感知就是借助于各种传感器来识别周边环境,相当于人的眼、耳、鼻、皮肤等: 视觉感知:即计算机视觉,类比于人类的视觉系统。用摄影头代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等。 当前,服务机器人的计算机视觉已经相当完善了,像人脸识别、图像识别、定位测距等等。可以说,在为人类提供服务时,“看...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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