【中科院自动化所AAAI Oral】从哈希到卷积神经网络：高精度 & 低功耗-低调大师

【中科院自动化所AAAI Oral】从哈希到卷积神经网络：高精度 & 低功耗

2018-02-07 583

近年来，深度卷积神经网络已经深入了计算机视觉的各个任务中，并在图像识别、目标跟踪、语义分割等领域中取得了重大突破。在一些场景下，当前深度卷积网络性能已经足以部署到实际应用中，这也鼓舞着人们将深度学习落地到更多的应用中。

然而，深度卷积网络在实际部署时面临着参数量和时间复杂度等两方面的问题，一方面是深度网络巨大的参数量会占用大量的硬盘存储和运行内存，这些硬件资源在一些移动和嵌入式设备中往往是很有限的；另外一方面就是深度网络的计算复杂度较高，这会使得网络推理速度很慢，同时会增加移动设备的电量消耗。

为了解决此类问题，人们提出了很多网络加速和压缩方法，其中网络参数二值化是一种将网络参数表示为二值参数的方法。由于二值网络中参数只有+1和-1两种值，乘法运算就可以被加法运算替代。由于乘法运算比加法运算需要更多的硬件资源和计算周期，使用加法运算替

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NLTK基础教程学习笔记（十二）

构建第一个NLP应用：信息摘要：对所提供的文章短文故事生成需要针对其内容自动生成摘要。信息摘要需要理解的不只是句子的结构，而是整个文本结构，还要了解文本的体裁和主体主题内容。下面了一个介绍创建个人版的Google News通常用于较多实体和名词的句子的重要性往往会比较高，现在的任务是要用某种可能被标准化的统一逻辑来计算重要性成分（importance score），即如果想要获取前n个句子的信息情况，要去选择一个重要性评分阈值。由于找不到原文的新闻材料所以用wiki上的一段介绍吾王Saber材料代替； f=open('new.txt','r') new_content=f.read() print(new_content) 结果： Saber's full name is Altria Pendragon, a character inspired by the legends of King Arthur. At her nativity, Uther decides to not publicly announce Altria's birth or gender, fearing...

2018-02-08

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近年来，随着Internet 的迅猛发展以及人们利用信息技术生产和搜集数据能力的大幅度提高，大规模的网络文本库不断涌现。为了便于在海量文本库中搜寻、过滤、管理这些文本，基于人工智能技术的文本挖掘方法成为人们研究的焦点。大数据文本挖掘不但要处理大量的结构化和非结构化的文档数据，而且还要处理其中复杂的语义关系，因此，现有的数据挖掘技术无法直接应用于其上。对于非结构化问题，一条途径是发展全新的数据挖掘算法直接对非结构化数据进行挖掘，对于数据非常复杂，导致这种算法的复杂性很高;另一条途径就是将非结构化问题结构化，利用现有的数据挖掘技术进行挖掘，目前的文本挖掘一般采用该途径进行。对于语义关系，则需要集成计算语言学和自然语言处理等成果进行分析。NLPIR大数据语义智能教学科研平台是大数据语义智能分析专业的教学科研综合平台。平台以自然语言理解为核心，结合北理工团队多年的科学研究与一线教学经验，以科学严谨的方式，致力于提升学员大数据与人工智能的教学培训、科学研究与工程实践的水平。NLPIR大数据语义智能教学科研平台具有一套完善且丰富的教学体系，课程教材、视频教学、实训平台、实验验证和项目案例五位一体。...

2018-02-08

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。