依图联合创始人林晨曦：怎样做到10亿人脸数据秒级反馈，AI+安防创业窗口或已结束-低调大师

依图联合创始人林晨曦：怎样做到10亿人脸数据秒级反馈，AI+安防创业窗口或已结束

2018-01-25 723

想象你站在列车的站台上，听着远处传来隆隆的声响，你知道列车要来了但还没有来，你听声音觉得列车还很远，但一旦列车到达，稍不注意错过上车的时机，列车就会从你身边呼啸而过，再看，车已经开到离你很远很远。

这是依图科技创始人朱珑对当前AI热潮的看法，AI好比那趟列车，上车的时机稍纵即逝，可能你已经错过还不自知。

依图科技成立于2012年，在国内掀起如今这波深度学习热潮之前，早于很多公司，准确地搭上了AI的列车。简单看一下公司历史：

2013年获得真格基金天使轮融资，2014年获得红杉资本和高榕资本的A轮融资，随后稳步发展。
2015年，依图开发的蜻蜓眼系统获得“公安部科技进步奖”，与阿里云合作搭建“贵州公安交警大数据实时作战云平台”，招商银行将依图人脸识别技术推广到全国1500家网点，与浦发银行合作的“人像识别平台及直销银行远程开户视频认证建设项

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【CV学霸开讲】卷积神经网络压缩、多模态的语义分析研究

陈师哲同学在“多模态情感识别”和“视频内容自然语言描述”研究方面取得了突出的研究成果，在领域顶级会议和期刊发表论文十余篇，并在多项高水平学术竞赛中取得优异成绩，表现出很强的科研能力、实践动手能力和科研潜力。王云鹤在神经网络加速压缩方面做了深入研究。他提出利用离散余弦变换将卷积神经网络预测过程中的卷积计算从空间域转换为频率域，在准确度只有轻微下降的前提下，预测速度大幅度提升、模型消耗的存储大幅度降低。该方法极具创新性和实用性。陈师哲：人民大学人大信息学院直博三年级的学生，导师是金琴老师。我的研究方向是多媒体计算，通过多模态的语义分析实现更加和谐自然的人机交互，主要分为两个方面： 1）客观语义分析：根据视频内容生成自然语言描述（video captioning），客观地理解多模态视频中的物体/动作/关系等等; 2）情感语义分析：多模态

2018-01-26

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去年九月，我参加了《Practical Deep Learning for Coders（第一部分）》的课堂，由Fastai社区的Jeremy Howard教授，它将于2018年1月份可在慕课网上线。经过七周的时间，我学会了很多技能： 1.使用预训练模型构建世界一流的图像分类器； 2.从调查过的数据集中构建语言模型的情感分析工具； 3. 如何对结构化数据集进行深度学习； 4. 如何使用深度学习通过协同过滤构建构建推荐引擎。上述工作都是通过Jupyter笔记本的高效接口以及PyTorch提供的fastai深度学习库来完成。本文介绍了这8种技术，在每种技术中，我将用较为简短的fastai代码片段概括其基本思想，并在括号内指出该技术是否普遍使用（在做图像识别和分类，自然语言处理，构建结构化数据或协同过滤时，深度学习是否适用？），或者具体

2018-01-26

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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