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运用OpenMP提速图像处理速度

一、算法测试 //openmptest的测试程序#include"stdafx.h"voidTest(intn){for(inti=0;i<10000;i++){intj=0;j=j+1;}printf("%d",n);}int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){for(inti=0;i<10;i++){Test(i);}getchar();return0;} 而开启openmp //openmptest的测试程序#include"stdafx.h"voidTest(intn){for(inti=0;i<10000;i++){intj=0;j=j+1;}printf("%d",n);}int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){for(inti=0;i<10;i++){Test(i);}getchar();return0;} 结果 可以发现明显运算的顺序变化了,就是因为有并行的存在。 二、批量处理多张图片 编写较为复杂的opencv 程序 //openmptest的测试程序#include"stdafx.h"#inc...

网友提问—孔洞提取

最近有网友咨询相关算法问题,我给了一些帮助,觉得比较典型,在经过他允许后将相关资料和思路进行整理,放出来大家共同学习! 一、问题: 图中这个孔是两个半圆加直线组成的,不同于普通的圆和椭圆,所以用hough变换检测效果不好, 有没有什么方法可以把那个孔的轮廓给提取出来? 二、分析和解体: 如果对hough的原理和使用比较了解的话(可以翻看《学习OpenCV》),就知道想利用houghcircle取出这样的轮廓使不可能的,此类问题首先是要把关键区域强化出来,然后可以考虑轮廓分析的方法。 基于基础算法,做到目前程度。取这样一个洞的图像,很容易被阴影干扰,需要在图片采集的时候有所注意。 connection图 # include "stdafx.h" # include "opencv2/core/core.hpp" # include "opencv2/highgui/highgui.hpp" # include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" # include <iostream > # include <stdio.h >...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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