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微软发布Project Oxford,供Azure户免费集多项功能

昨天 Build Day1 Keynote 一开始的时候,有人说它被红衣主教 Scott Guthrie 变成了 Azure 展销会,当然这么理解其实没什么问题。 后续的 Section 里,微软公开了 Project Oxford 服务,主要为 Azure 用户免费提供图像、语音识别等智能 RESTAPI 和 SDK。 这一服务由微软研究院(MSR)主导开发,其为开发者提供的模型都由微软现有其它产品中使用的深度学习和机器学习技术训练得到。 Project Oxford 目前为止提供图像识别 API、人脸识别 API、语音识别/处理 API 和名为 "LUIS" 的语义识别服务四类功能。其中: 图像识别API提供图像分析、OCR和智能缩略图获取(智能提取图片主体)等功能。 人脸识别API则提供人脸检测、人脸验证、分组和身份认定等功能。 语音处理/识别API提供语音转文字和文字转语音两种服务。其后端与Cortana的识别引擎相同。发布之初语音转文字提供7种语言支持,文字转语音提供17种。 LUIS(LanguageUnderstandingIntelligentService)服务提供语...

人工智能和机器学习领域的一些有趣的开源项目

1、GraphLab GraphLab是一种新的面向机器学习的并行框架。GraphLab提供了一个完整的平台,让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以分析产品,该公司客户包括Zillow、Adobe、Zynga、Pandora、Bosch、ExxonMobil等,它们从别的应用程序或者服务中抓取数据,通过推荐系统、欺诈监测系统、情感及社交网络分析系统等系统模式将大数据理念转换为生产环境下可以使用的预测应用程序。( 详情) 项目主页: http://graphlab.org/ 2、Vowpal Wabbit Vowpal Wabbit(Fast Online Learning)最初是由雅虎研究院建设的一个机器学习平台,目前该项目在微软研究院。它是由John Langford启动并主导的项目。 项目地址: http://hunch.net/~vw/ 3、scikits.learn scikit-learn是一个开源的、构建在SciPy之上用于机器学习的 Python 模块。它包括简单而高效的工具,可用于数据挖掘和数据分析,适合于任何人,可在各种情况下重复使用、构建在 NumPy、...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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