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一文学会最常见的10种NLP处理技术(附资源&代码)

自然语言处理(NLP)是一种艺术与科学的结合,旨在从文本数据中提取信息。在它的帮助下,我们从文本中提炼出适用于计算机算法的信息。从自动翻译、文本分类到情绪分析,自然语言处理成为所有数据科学家的必备技能之一。 在这篇文章中,你将学习到最常见的10个NLP任务,以及相关资源和代码。 为什么要写这篇文章? 对于处理NLP问题,我也研究了一段时日。这期间我翻阅了大量资料,通过研究报告,博客和同类NLP问题的赛事内容学习该领域的最新发展成果,并应对NLP处理时遇到的各类状况。 因此,我决定将这些资源集中起来,打造一个对NLP常见任务提供最新相关资源的一站式解决方案。下方是文章中提到的任务列表及相关资源。那就一起开始吧。 目录: 词干提取 词形还原 词向量化 词性标注 命名实体消岐 命名实体识别 情感分析 文本语义相似分析 语种辨识 文本总结 1. 词干提取 什么是词干提取?

哈工大LTP云平台标记含义及性能

哈工大讯飞语言云 由哈工大和科大讯飞联合研发的中文自然语言处理云服务平台。结合了哈工大“语言技术平台——LTP” 高效、精准的自然语言处理核心技术和讯飞公司在全国性大规模云计算服务方面的 丰富经验,显著提升 LTP 对外服务的稳定性和吞吐量,为广大用户提供电信级稳定 性和支持全国范围网络接入的语言云服务,有效支持包括中小企业在内开发者的商 业应用需要。 作为基于云端的服务,语言云具有如下一些优势: 免安装:用户无需调用静态库或下载模型文件,只需要根据API参数集构造HTTP请求即可在线获得分析结果。在新版API中,亦不需要下载SDK。 省硬件:用户不需要购买高性能的机器,即可快捷的获得分析结果。 跨平台、跨编程语言:用户只需要根据所使用语言的特点发送HTTP请求即可获取分析结果,因而几乎不依赖于操作系统平台和编程语言。 在运算资源有限,编程语言受限的情况下,语言云无疑是用户进行语言分析更好的选择。 有关更多语言云API的使用方法,请参考:http://www.ltp-cloud.com/document/ 分词 中文分词 (Word Segmentation, WS) 指的是将汉字序列...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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