大数据人工智能领域从菜鸟到高手晋级指南-低调大师

大数据人工智能领域从菜鸟到高手晋级指南

2017-11-20 646

我们身处一个“技术爆炸”和“共享、开源”的时代，先进技术的更新迭代速率超过了历史上任何一个时期，而且这些技术也不再闭塞，人人都可以接触并学习。终身学习已经是我们每个人不得不面对的问题，这一点在大数据/人工智能领域体现的尤为明显：层出不穷的新技术，一方面为我们带来了便利，但同时也使我们面临难以高效学习和选择的窘境。因此，在这样的时代背景下学习大数据知识，需要有相适应的逻辑和方法。

本文试图帮助各位读者用好各类“共享、开源”的学习工具以及学习渠道，躲过各类新手容易误入的“深坑”，以最小时间成本和经济成本，优质地完成目标技术的学习和掌握。

本文首先分析了时代背景，继而对目前大数据领域的人才梯队进行了划分，最后给出了大数据/人工智能人才从菜鸟到高手的进阶指南。

一、背景铺垫

“技术爆炸”以及“共享开源”是这个时代最有特色的标签，笔者认为二者是互为

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一文学会最常见的10种NLP处理技术（附资源&代码）

自然语言处理（NLP）是一种艺术与科学的结合，旨在从文本数据中提取信息。在它的帮助下，我们从文本中提炼出适用于计算机算法的信息。从自动翻译、文本分类到情绪分析，自然语言处理成为所有数据科学家的必备技能之一。在这篇文章中，你将学习到最常见的10个NLP任务，以及相关资源和代码。为什么要写这篇文章？对于处理NLP问题，我也研究了一段时日。这期间我翻阅了大量资料，通过研究报告，博客和同类NLP问题的赛事内容学习该领域的最新发展成果，并应对NLP处理时遇到的各类状况。因此，我决定将这些资源集中起来，打造一个对NLP常见任务提供最新相关资源的一站式解决方案。下方是文章中提到的任务列表及相关资源。那就一起开始吧。目录: 词干提取词形还原词向量化词性标注命名实体消岐命名实体识别情感分析文本语义相似分析语种辨识文本总结 1. 词干提取什么是词干提取？

2017-11-21

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哈工大讯飞语言云由哈工大和科大讯飞联合研发的中文自然语言处理云服务平台。结合了哈工大“语言技术平台——LTP” 高效、精准的自然语言处理核心技术和讯飞公司在全国性大规模云计算服务方面的丰富经验，显著提升 LTP 对外服务的稳定性和吞吐量，为广大用户提供电信级稳定性和支持全国范围网络接入的语言云服务，有效支持包括中小企业在内开发者的商业应用需要。作为基于云端的服务，语言云具有如下一些优势：免安装：用户无需调用静态库或下载模型文件，只需要根据API参数集构造HTTP请求即可在线获得分析结果。在新版API中，亦不需要下载SDK。省硬件：用户不需要购买高性能的机器，即可快捷的获得分析结果。跨平台、跨编程语言：用户只需要根据所使用语言的特点发送HTTP请求即可获取分析结果，因而几乎不依赖于操作系统平台和编程语言。在运算资源有限，编程语言受限的情况下，语言云无疑是用户进行语言分析更好的选择。有关更多语言云API的使用方法，请参考：http://www.ltp-cloud.com/document/ 分词中文分词 (Word Segmentation, WS) 指的是将汉字序列...

2017-11-21

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。