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周轶璐教授:服务好医生,如何更全面地了解数据、利用数据?

进入2017年,人工智能与医疗的结合受业界瞩目,后者被认为是AI最有可能率先实现商业化的领域。在此背景下,人工智能到底该如何与医学场景真正结合?或者说AI能为医疗行业带来些什么? 美国福特汉姆大学副教授周轶璐在近日的一个论坛上给出了他的看法。 在他看来,现在各处都有医疗的相关数据,这些数据杂乱无章,如果利用AI就能很好地将这些数据分类,进而更好地为医护人员提供便利;另外,如果利用数据挖掘及机器学习的方法对这些数据进行分析,还可以知悉数据背后的“含义”,从而发现病灶并预测个人的健康状况。 值得一提的是,通过AI还可以预估相关医疗设备可能出现的故障以及时间,实现从事后的维修到事前的预警监测,实现高效地医疗设备管理。 以下是周轶璐的大会分享,雷锋网(公众号:雷锋网)作了不改变原意的编辑及修改: 很高兴今天有机会在这里跟大家分享一些关于医学信息化和

python使用opencv进行人脸识别

博客搬家啦 blog.ma6174.com python使用opencv进行人脸识别 环境 ubuntu 12.04 LTS python 2.7.3 opencv 2.3.1-7 安装依赖 sudo apt-get install libopencv-* sudo apt-get install python-opencv sudo apt-get install python-numpy 示例代码 #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import os from PIL import Image, ImageDraw import cv def detect_object(image): '''检测图片,获取人脸在图片中的坐标''' grayscale = cv.CreateImage((image.width, image.height), 8, 1) cv.CvtColor(image, grayscale, cv.CV_BGR2GRAY) cascade = cv.Load("/usr/share/opencv/haarcascades/h...

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