上海科技大学屠可伟团队：小谈无监督依存句法解析-低调大师

上海科技大学屠可伟团队：小谈无监督依存句法解析

2017-10-23 674

本文作者蒋勇为上海科技大学博士生，师从屠可伟博士。本文为蒋勇接受雷锋网AI科技评论独家约稿撰写的工作介绍，未经许可不得转载。

自然语言总有丰富的内部结构信息，而这些信息一般都是通过解析树（parse tree）来进行表示。一般而言，我们把从一个句子到句法树的这一过程称为句法解析（parsing）。

句法解析有很多种形式，最为常用的是基于短语的句法解析（constituency parsing）和依存句法解析（dependency parsing）。句法解析作为自然语言处理（NLP）的基础任务之一，可以帮助很多其它的任务，包括机器翻译（machine translation），句子分类（sentence classification）和语义角色标注（semantic role labeling）等。

可是，句法解析的标注数据通常很少而且解

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西安部分 ATM 机新增“刷脸取款”功能；通用电气打算把 AI 用在电网上最多节省2000亿美元

通用电气打算把AI用在电网上最多节省2000亿美元雷锋网 AI 掘金志9月19日消息，据彭博社报道，通用电气公司正在研究一种在电网上应用人工智能（的方法。该公司预计，这项技术将大大提高电网的效率，如果在全球范围内得到应用能节省2000亿美元的资金。在伦敦召开的彭博新能源金融高峰会上，通用电气能源连接业务首席数字官史蒂文·马丁(Steven Martin)接受采访时表示：“在机器学习方面我们也投入了大量资金。我们有很多人在做这件事。” 这项技术将能够对电力流入和流出电池等储存设备及消费网点的方式进行实时优化，预计将大大提高电网的效率，从而节省消费者的资金。从医疗保健行业到计算行业，再到现在的能源行业，研究人员正在研究所谓的机器学习如何与传统业务进行整合。随着从发电厂到家庭电力系统等都朝着数字化的方向发展，这个行业正在经历快速的变化。

2017-10-24

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花旗集团前 CEO 潘伟迪（Vikram Pandit）日前表示，未来5年内，银行业的30%工作岗位将会消失。在接受彭博电视台采访时，现年60岁的潘伟迪表示，来自人工智能和机器人的威胁将“改变后端办公室”。他表示：“我看到，银行业将从大型金融机构变得去中心化。” 潘伟迪的预测与花旗的看法基本一致。去年3月，花旗曾在一份报告中估计，银行业将损失30%的工作岗位。不过花旗报告中给出的时间期限是10年，而不是5年。为此，花旗已经成立了新的中心，在整个银行内部部署机器人。从2007年开始，潘伟迪执掌花旗集团不到5年时间。他曾在金融危机期间领导该公司，并于2012年辞职。他随后成立了一家名为 Orogen Group 的私募股权公司，目前担任该公司CEO。他在接受采访时表示：“我不想视而不见。这并不是由于技术给银行业带来了变革性的元素。这是另

2017-10-24

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。