应用、算法、芯片,“三位一体”浅析语音识别
本文作者为辰韬资本黄松延,原文首发于微信公众号:辰韬资本(ID: chentaoziben),雷锋网AI科技评论获其授权转载。
黄松延,浙江大学人工智能博士,前华为高级算法工程师,对深度学习及其应用有深入的研究,阅后若有所感,欢迎通过邮箱syhuang@chentao-capital.com或者微信号Nikola_629与他交流。
人工智能产业链由基础层、技术层与应用层构成,同样,智能语音识别亦由这三层组成。基于大量数据的积累、深度神经网络模型的发展及算法的迭代优化,近年,语音识别准确率取得了不断的提升。
基于大量数据的积累、深度神经网络模型的发展及算法的迭代优化,近年,语音识别准确率取得了不断的提升。2016年10月,微软宣布英语语音识别词错率下降到5.9%,从而能够媲美人类。现阶段,在理想的环境下,多家公司的语音识别系统已经越过了实