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Tensorflow CNN入门

一、概论 以图像识别来举例,比如我们让计算机如何识别一张猫的图片识别出猫呢? 老式的计算机视觉是如何做的呢? 比如OpenCV: 首先理解很多算法,比如如何检测线条(Edge Detection) 如何做形态学变化等 根据我们的知识, 经验, 脑洞来设计很多特征; 用这些特征去比对一张图像是不是猫。 这样做存在的问题呢? 每一种不同的物件,我们都得去设计特征。 这样的人工智能主要是人工,而不是只能。 老式的流程: 原始数据 ——> 人工特征提取 ——> 算法 ——> 结果 卷积要解决的问题就是自动的特征提取(Feature Extraction) 卷积神经网络: 原始数据 ——> 卷积网络 ——> 算法 ——> 结果 #其中 卷积网络 + 算法 称为 深度学习

AWS披露面向Amazon S3的AI监控方案

AWS 近日正式上线Amazon Macie——这项服务旨在利用机器学习机制帮助客户预防敏感数据意外泄露以及未经授权的Amazon S3存储数据访问。该公司表示,Amazon Macie将在今年晚些时候支持更多其它AWS存储服务选项。 在AWS的S3平台当中,Amazon Macie负责利用自然语言处理机制发现并分类敏感数据、识别个人身份信息以及私钥与信用卡信息等因素。Macie服务还将不断监控异常的数据访问活动。AWS人工智能总经理Matt Wood表示,此类异常活动将面向客户安全团队触发相应警报。 Macie将帮助用户了解与数据相关的其它风险,包括在客户无意对敏感数据进行外部访问或者非安全方式存储时,提供自动警报提醒。除了分析数据以了解用户身份、访问位置与访问次数等历史模式,以及识别及分类敏感数据之外,Amazon Macie还提供一套专门用于追踪用户活动及监控数据安全性的仪表板。 Macie控制台还允许您定义自动化修复操作,例如重置访问控制列表或者重置密码内容。 同时,AWS方面公布了一系列与其它服务相关的改进: 1. 正式启动AWS Migration Hub,旨在追踪来自数据...

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Nacos

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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