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揭秘隐藏在非结构化数据背后的真相

本文讲的是 揭秘隐藏在非结构化数据背后的真相, 随着互联网技术的发展,大量非结构化数据逐渐走入人们的视野,数据科学家也开始将研究重点转移至非结构化数据。据Gartner预计,全球信息量每年的最低增长率为59%,其中有15%是结构化数据,其余的85%则由各种非结构化数据组成。在IDC的一项调查报告中也指出:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。 非结构化数据是指那些不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。当这些非结构化数据不断增加的同时,也给数据库厂商、系统架构师、数据库管理员及其他开发人员带来了前所未有的挑战。本文出自Ram Subramanyam Gopalan的博客,他是Informatica公司的一位高级产品经理,文中介绍了那些隐藏在非结构化数据背后的真相。 如果能够将非结构化数据库像洋葱一样层层剥落,你将会了解到没有任何工具能够发现或分析出非结构化数据的结构,这就是非结构化数据谓之“非结构”的原因。 想要深入研究非结构化数据,就要先看看下面这张图片: 这些所谓的...

揭秘:美国国安局(NSA)的语音识别技术

斯诺登泄密各种美国国安局(NSA)的“黑科技”之后,米国人民似乎意识到了无论什么样的通信方式都逃不过来自政府的监控,NSA甚至早在40年前就可以识别语音了。 语音识别技术可追溯到20世纪70年代 要想更好的理解这是怎么一回事,就要追溯到20世纪70年代:当时美国国防高级研究计划局(DARPA)首次出资研究语音识别技术,在此阶段有好几个项目都可以将语音转换成文本格式。尽管当时的进程很缓慢,但是,通过技术的不断提升,识别的进程变得越来越快,获得的数据也越来越多。 DARPA信息创新办公室主任Dan Kaufman称: 将语音转换成文本的方法是非常困难的,因为通话中往往会有很多其他的噪音信号干扰,我们不是很擅长排除这类的干扰,但是我们也正在慢慢的擅长翻译这些信息。 2001年之后,对间谍工具投入的资本有了显著的增加,从斯诺登文件中甚至可以发现,十年前NSA分析师对“Google for Voice”的诞生是非常开心的。 然而任何工具都不能做到完美的翻译语音对话,至少现在还没有这样的工具;但是不可否认的是当前的一些工具着实很强大,通过大范围的关键词搜索、提取语音对话信息、使用算法标记对话等方式...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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