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让数字营销向人工智能借一双慧眼

这是一个“读图时代”,消费者在发布和转发图像信息时,并不总是直接提及品牌和产品的名字。醒目的Logo和产品造型更易于识别,且助于消除纯文本易产生的歧义。同时,图像中还经常对消费场景进行了有意无意的展现,如包含了消费场所、消费情景、与其他产品关联消费等信息,且与本文相比,制造图像“水军”的成本无疑更高。因此,图像已经成为了企业信息传播、品牌曝光、情感表达等互联网营销最重要的形式。 尽管图像在互联网传播中更具优势,但由于机器的逻辑特性与技术局限,既有互联网信息的监测和分析更多停留在文本层面,而包含图片和视频在内的海量图像数据则未被较好挖掘与应用。随着计算机视觉的发展,图像分类(Image Classification)与物体定位(Object Localization)等技术不断成熟,由两种技术结合的物体检测功能(Object Detection)势必将逐渐应用于互联网图像监测与分析的众多领域。 (通过图像检测识别出图片和视频中赞助品牌的产品和Logo图像) 国双深度视觉监测系统GDVD(Gridsum Deep Vision Dissector)因此孕育而生。GDVD基于目前最主流的、效...

谷歌云工程师亲自示范:新发布的 Video Intelligence API 究竟怎么用

关于 Video Intelligence API 总体上说,Video Intelligence API 向开发者开放了一种接入谷歌预训练模型的方法,该模型不但可以从宏观上识别当前视频中每一帧的具体内容,同时还能给出相关内容的颗粒数据(granular data)表述。如下图所示,假设视频在 0:07 的时间点出现了一只小狗。 则 Video Intelligence API 就可以识别这只狗,并同时识别出整段视频中所有出现小狗的数据帧。以下代码展示了在一个标签下的 JASON(JavaScript Object Notation)表述: { "description": "Dog", "language_code": "en-us", "locations": [ { "segment

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