让数字营销向人工智能借一双慧眼
这是一个“读图时代”，消费者在发布和转发图像信息时，并不总是直接提及品牌和产品的名字。醒目的Logo和产品造型更易于识别，且助于消除纯文本易产生的歧义。同时，图像中还经常对消费场景进行了有意无意的展现，如包含了消费场所、消费情景、与其他产品关联消费等信息，且与本文相比，制造图像“水军”的成本无疑更高。因此，图像已经成为了企业信息传播、品牌曝光、情感表达等互联网营销最重要的形式。 尽管图像在互联网传播中更具优势，但由于机器的逻辑特性与技术局限，既有互联网信息的监测和分析更多停留在文本层面，而包含图片和视频在内的海量图像数据则未被较好挖掘与应用。随着计算机视觉的发展，图像分类(Image Classification)与物体定位(Object Localization)等技术不断成熟，由两种技术结合的物体检测功能(Object Detection)势必将逐渐应用于互联网图像监测与分析的众多领域。 (通过图像检测识别出图片和视频中赞助品牌的产品和Logo图像) 国双深度视觉监测系统GDVD(Gridsum Deep Vision Dissector)因此孕育而生。GDVD基于目前最主流的、效...
