如何通过TensorFlow实现深度学习算法并运用到企业实践中
本文根据才云科技首席大数据科学家郑泽宇在QCon2016全球软件开发大会(上海站)上的演讲整理而成,希望大家可以了解如何通过TensorFlow实现深度学习算法,并将深度学习运用到企业实践中。 讲师介绍 郑泽宇,谷歌高级工程师。从 2013 年加入谷歌至今,郑泽宇作为主要技术人员参与并领导了多个大数据项目,拥有丰富机器学习、数据挖掘工业界及科研项目经验。2014 年,他提出产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱(Knowledge Graph)数据,使得知识卡片形式的广告逐步取代传统的产品列表广告,开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。他于2013年5月获得美国 Carnegie Mellon University(CMU)大学计算机硕士学位, 期间在顶级国际学术会议上发表数篇学术论文,并获得西贝尔奖学金。 什么是深度学习? 深度学习这个名词听了很多次,它到底是什么东西,它背后的技术其实起源于神经网络。神经网络最早受到人类大脑工作原理的启发,我们知道人的大脑是很复杂的结构,它可以被分为很多区域,比如听觉中心、视觉中心,我在读研究中心的时候,做视频有计算机视觉研究室,做语言有语言...