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BAT正在AI领域快速追赶 云计算是最佳落地场景

不可否认,云计算是人工智能的底层支撑,也是人工智能落地的最佳场景。无论是百度、阿里还是腾讯,云计算业务是他们输出人工智能技术的窗口。 英媒称,某些类型的技术似乎是专为快速追随者设计的。这些竞争者也许并不置身于一个新创意的前沿,但他们能够做出足够快的反应,为自己开辟一大块新市场。机器学习的兴起看起来像是这样一类创新:中国已完成自我定位,要在人工智能(AI)革命的这个标志性技术领域成为头号快速追随者。 更多AI系统工具被公开 据英国《金融时报》网站6月2日报道,仅仅两三年前,这仍然是貌似最狭窄的领域。其最先进形式——被称为深度学习——源于三所北美大学的研究工作。那些突破背后的人们,后来跳槽到谷歌和脸书这样的地方。初创企业,如伦敦的DeepMind(现在是谷歌的一部分)和旧金山的OpenAI,则成为某些最先进研究的中心。 但是,如今机器学习的基本方法——用海量数据进行训练后变得更聪明的算法——已经被很好地理解。事实证明,这是一种通用技术,可以应用于几乎任何问题。 得益于开源软件,构建先进AI系统所需的很多工具可以公开获得。例如,去年,两名在深度学习领域并不具备先有知识的工程师赢得了一场公开竞...

技术提取智慧 领衔大数据时代

人工智能的终极目标是让机器能够像人一样思考和做事。但是如果机器不能够理解人的语言,那么就不可能实现人机交互,更不可能自主学习。毫无疑问,有关自然语言处理的研究对于解放人类大脑,是继工业革命解放了人类的身体之后的又一次解放。自然语言处理的诱人前景正使得它越来越成为研究的热点。 孜孜爱国情 李辰专注于人工智能领域的自然语言处理新算法及其在生物文本挖掘领域的应用的研究由来已久。2005年李辰加入位于英国剑桥的全球著名的生物信息研究所—欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)以来,一直从事生物医学数据挖掘的研究、开发工作,尤其是基于自然语言处理自动从文本中提取生物医学知识。2010年,他从众多候选者中脱颖而出,被英国剑桥大学授予海外Fellowship。同年,他通过了EMBL-EBI的严格审核,科研项目被采纳在EMBL-EBI进行,成为一位来自非欧盟国家的入选者。在获得剑桥大学博士学位后,他受邀加入麻省理工学院计算机与人工智能实验室,在实验室前任主任、美国工程院院士Victor Zue的团队任博士后研究员,继续专注于基于自然语言处理的文本数据的深度理解研究。在EMBL-EBI积累的生物学科研经历...

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